企业官网建设流程全解析

网站开发工作平时做什么,网站建设网站制作提供服务,装修平面图用什么软件简单,饿了么网站开发费用在2026年的第一天#xff0c;我的新工作岗位转正了#xff0c;这也标志着经历半年的工作实战锻炼#xff0c;我已经正式适应AI应用开发这个岗位。 从Java走向AI#xff0c;我GAP了一年从探索到转型完成。 2025年一整年下来#xff0c;AI大模型和AI应用的发展实在是太快了…在2026年的第一天我的新工作岗位转正了这也标志着经历半年的工作实战锻炼我已经正式适应AI应用开发这个岗位。从Java走向AI我GAP了一年从探索到转型完成。2025年一整年下来AI大模型和AI应用的发展实在是太快了快到让人产生错过什么重要的节点就容易跟不上的错觉。2025年我认为是对转型AI最友好的一年。现在回想起来在2024年做这个决定真的很艰难。2024年在2024年的时候我当时所处的岗位是Java开发兼任项目管理。在2024的上半年写代码BUG不知道怎么改解决方案不知道怎么出已经开始渐渐问AI这个事情要怎么干越是这样越是迷茫。因为干了这么多年 Java我很清楚自己只是一个二本出身、没有大厂履历的开发者想要在这条路上继续晋升或突破本身就已经非常困难。Java 开发的赛道早已高度拥挤即便是向上走到架构方向机会窗口也并不大。项目管理我也做了有一两年虽然已经上手但这并不是我当前最该投入的方向。当时国内各家厂商开始积极发布自家的大模型。起步阶段大家都不清楚AI应用到底如何落地。对于未来AI能干什么事情AI能发展到什么程度具有很大的未知性。而大模型的崛起让我看到AI即将带来一个平权红利的时代。我很清楚大模型厂商的发力不是没有道理的基建一旦搞好后面的落地是自然而然的。在当前的行业和岗位原地踏步继续熬是熬不出头来的。2024年4月2024年的4月份我第一次和领导开口说我想走了。我想要找找AI方面有没有我能够做的事。不少领导和兄弟劝我别冲动留下来也可以一手工作一手搞研究。话是这么说没错。但是公司并没有适合我“试验和成长”的土壤。我觉得不能再熬下去了说实话当下的项目也不是多难做我只是担心再待下去我内心的火焰不知道什么时候会无力得熄灭过去。我几乎可以预见自己的未来一旦被现有的节奏束缚住就很难再有时间和精力去真正探索AI。我需要想办法让自己尽快改变尽可能地去尝试AI中我能做的方向在未来的AI浪潮里先占有一席之地。那一刻我很清楚我需要的不是试试而是 All in AI。在当下这个点这么干确实很激进。但我想休息一下然后重新出发。2024年6月随着2024年6月的结束我开始长达一年的GAP和AI探索。其实当时我所掌握的AI相关技能并不多但也走在了不少普通人的前头。比如说在遇到代码问题时让AI帮我找解决方案。在需要构思实现方案时和AI进行讨论。到了 2025 年中这些习惯已经变得非常普遍几乎成了大家默认的工作方式。一年时间AI改变了大多数人原本的工作习惯。当时我的想法是成为一个比其他人更懂得利用AI能力的人。但是当时并没有合适的岗位大多数能看到的是“AI产品经理”这并不是我所期望的岗位。在2024年找AI相关的工作是一件很难的事情因为大多数企业还未开始进行AI转型。市场需要什么样的AI应用方向的人才是一件很模糊的事情。这时候大多数是偏向算法和大模型训练方面的要求。我决心沉下心来先多尝试尝试AI的各领域的玩法打磨下自己的能力。生图视频编程这些主流应用方向我都有在持续尝试但是始终找不到适合我深耕发力的点。在24年的11月我第一次用VS Code中的通义灵码插件让它来帮我写应用。在当时我写了一个大富翁游戏辅助大屏和手机端的电子地图花了差不多3天吧从构思到改完bug。结合线下桌游的玩法定制一个辅助的程序这是我第一次发现AI编程可以加速一些看似“无用”的想法的实现。这时候的AI编程工具能力主要表现在智能补全这块至于动动嘴就能够让它自己写一个项目还是一件比较困难的事情。2024年10月24年的10月我参加了AI破局的RPAAgent 自媒体内容创作破局行动学会怎么用RPA来调用coze这是我第一次学到如何通过API的方式调用包含了大模型能力的工作流。我第一次看见AI还能够这么去落地。把 AI 能力融合进工作流再通过 API 的方式对外调用本质上就是把 AI 的处理能力做了一层封装。对开发人员来说这种形式非常自然也非常符合我们以 API 为中心的开发习惯。用这个方向来做 Agent 开发似乎是一条可行的路。2024年12月不过直到2024的结束我依旧没找到适合自己的岗位。当时招的最多的岗位是AI产品经理但是我的过往履历并不适合直接转型。而且我觉得在AI方向的深耕我还是不够。时间来到了2025年DeepSeek的出现直接让AI大模型出圈到普通人。在DeepSeek的爆火之前可以说知道AI大模型的人除了互联网IT就是相关的科技自媒体。但DeepSeek爆火出圈各大企业真正转动了AI转型的齿轮。2025年2月在25年的2月我开始用Trae进行AI编程开始做一些网页小工具感觉还挺有意思的。由于Trae持续排队我又用了体验更好的Cursor。我第一次感受到了Claude 3.5 写代码的惊艳——界面写得好看代码bug少。而且只要20刀一个月简直不要太好用。接下来同时用Trae和Cursor的情况下我开发了自己的个人博客并且上线。这是我第一次感受到AI编程带来的快速上线反馈。在此之后我持续做一些web小工具浏览器插件。通过持续的实践提升我的AI编程熟练度。后来我开启了我的第一个微信小程序的开发。第一个微信小程序做什么我没有很能get到新鲜的需求我也不想提供后台只想快速跑通微信小程序的开发于是我选择了简单的题库测试类的方向。很快到了2月底吧我就完成了“行知罗盘”这一微信小程序的开发。在历经N多第一次的踩坑之后在3月26完成了我的小程序的上线发布。2025年3月在这中间还发生了一个比较大的里程碑事件就是DeepSeek的0324版本的发布。因为当时用Cursor还是Trae来进行AI编程额度有限用完需要排队小程序的开发已经占用了我大量的高速额度。而DeepSeek0324的出现让我看到了新的替代。在经历一两个小工具的制作后我感到很欣慰DeepSeek0324不管是官网还是其他插件支持都能够满足我免费且高速使用进行小工具开发的场景。3月28的时候我做了一个疯狂的决定我要做3天内完成100个小工具的开发做出来一个工具站并且上线。结果我一个晚上通宵全开发完了虽然在后来优化主页和改整体bug花了10天但这次的实践让我看到了AI编程的巨大潜力。我决定深耕AI编程开发AI产品这个方向并且持续看有没有适合的岗位。3月份我继续跟着破局实践学习了Dify和简单的RAG开源项目部署初步对于构建大模型智能体这件事有了一个概念。但也仅限于此而已此刻我的重心依旧放在AI编程这件事上。殊不知这将成为我后面的重要基础能力之一。2025年4月我相信AI编程一定是未来所以我持续榨干AI从AI的反馈中学习我需要的知识。并且每天都在用AI编程写代码提升自己和AI协作的熟练度。在4月份我基于我原本的能力开始投AIGC应用开发工程师这一岗位。我想要依托我对coze和dify的了解结合AI编程来进行开发。4月中旬去面了一家公司结果没成是意料之中的。但也有收获通过这场面试我大概了解了这个时间点企业AI转型的方向1. 自己微调大模型做应用2. 直接基于大模型API 开发应用。对于AI 应用开发这个方向我觉得我是选对了。就是要基于大模型api去做agent去做AI应用。我咨询了一个在做大模型训练的朋友对当前的行业判断他认为把Dify玩到精通就足够应付大多数企业的需要了。我扫了一圈boss上面的JD我发现并不是这样更多的是要求你会AI开发框架开发Agent搭建AI知识库比如langchain相关的技术应用以及RAG开发之类的。基于Dify二开做AI开发这条路不稳。我决定沉下心来继续学习这些主流技术和方向完善自己的AI应用开发知识网络。找学习资料的时候我找了B站但是B站上面的有效课程和信息太少了我用Cursor协助开发可以勉强跑起来但是很多知识我还是显得陌生无法得心应手地去开发智能体去调用大模型并且做成成熟的应用。后面我开始使用Claude当注册并开始使用Claude的时候我是非常兴奋的我发现它能够给我提供大量有效的知识。我连续注册了3天被封号了3次。但我从Claude这里榨取出来了很多关于智能体开发和RAG系统开发相关的有效知识。但是封号太频繁了根本没法用。最后我又转向chatgpt我发现4o的表现还不错于是升级了pro会员开始我的智能体学习之路。我学到的大多数 AI 应用开发相关的知识都是在与 AI 的持续对话中完成的。这或许也是未来学习方式的一种趋势转变面向AI学习这个方法胜过到处花时间折腾却找不到很优质的知识来源。2025年5月5月份的时候我做出来了一个简单的个人知识库用高德mcp做出来了一个路径规划助手。MCPAI大模型怎么玩这条路我走通了。618我买了大量AI 大模型相关的书籍虽然不同作者的书的写的质量也是参差不齐知识新鲜度差异也很大。从大模型是怎么训练出来的Transformer到底是什么原理做AI智能体需要关注哪些问题一个完整的RAG系统是怎么做的。这些我都能够在书上找到答案我的AI知识网络渐渐清晰起来。2025年6月6月份是一个非常关键的节点我计划在6月份找到工作这个月我完成了两个重要AI应用的开发。虽然期间有2场面试但是都是由于RAG这方面的强烈需求这方面知识我实践得依旧不够深导致了我最终面试失败。最终从这两个应用的开发我主要有这些收获1.这个时间点的大多数智能体开发其实就是大模型调用不必拘泥于智能体的智能(思考规划行动反馈)。能把大模型结合到产品能力上用合适的提示词和良好用户产品的交互体验进行结合就能够做出智能体应用。2.RAG开发这一个项目把我之前依赖AI编程盲盒开发的内容知识点都给捋顺了。让我清楚RAG系统的每个环节具体有哪些痛点分别是什么都有什么解决方案。这两个项目给了我很大的信心再次去面试时我已经能够清楚地说出我做的项目具体的业务处理逻辑。我暂时也不需要去再做更多产品项目我把这两个项目做好做透了足以应对当下大多数AIGC应用开发工程师的面试。2025年7月7月份面试了几家公司后最终成功上岸找到了心仪的工作岗位。薪资相比之前的Java开发有了大幅提升即使我GAP了一年。我知道AI平权时代只要努力对方向不会辜负有心人合适的供需总会匹配上。当前的工作岗位很不错是我想做的方向有发挥和成长的空间工作也不卷我可以深耕AI。在7月还有一件重要的事通过在破局分析我的RAG系统从0到1开发经验拿到了第一个精华贴。20262025的年7到12月这半年我做了不少AI应用做了很多落地方式的产品和技术调研。现在回首看过往做的一些产品会觉得很简单不仅是我实践的经验更加丰富了更重要的是AI大模型和AI工具也在进步我和它们共同进化。我在对的岗位对的方向用对方法和工具持续深耕成长得很快。在这期间也给了不少Java转型的同学建议帮助他们少走弯路。2026年的第一天工作岗位也转正了。感谢破局在我迷茫的时候如同一盏明灯提供方向。2026年的第一篇复盘希望我的来时路也能照亮其他走在这条路上的小伙伴。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”