企业官网建设流程全解析

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存储区域网络上。这个高可用的结构也是分为三层。计算层 两台物理服务器安装同样的LINUXCorosync,Pacemaker,两台机器的postgresql.conf ,pg_hba.conf 完全一致且数据库目录指向同一个挂载点。通过网络层FC SAN 通过光纤交换机链接服务器与存储为了防止单点故障通常会有两条链路实现冗余。存储层上对于两台服务器同时可见但同一个时间只能一台机器挂载。在此方案中Pacemaker 管理的不在是数据库同步而是资源独占资源通常按一下方式绑定1 一个虚拟IP作为外部访问数据库的入口存储的挂载和数据库服务的执行成为一个整体Pacemaker确保将这三个资源像一个整体永远在又给节点启动磁盘在任意时间只能属于一个节点。2 在出现故障的情况下node B 接管VIP 进行磁盘的挂载在启动后会判断数据库的状态一致性并根据日志进行数据库的REDO3 这个方案的好处不存在通过网络传输中产生的数据延迟或者犹豫数据不一致导致的数据丢失的问题RPO 0 只要磁盘没有坏NODE A写入最后一个字节NODE B 拉起就可以恢复数据库的状态。4 摒弃了网络的开销不需要占用网卡去做WAL的同步数据库的性能只取决磁盘的速度和性能。同时对于大家说的磁盘就一套磁盘坏了就出问题了华为的hyperMetor就是在底层方两个存储阵列通过硬件来进行磁盘的同步。这样的方案才是金融级的PG数据库的高可用方案通过将软件的复杂性转移到了硬件的昂贵性让DBA从复杂的PG同步延迟流复制解脱出来。产生这样的方案的根因是金融银行业的特性和底线总结为行为的可预测性责任的可追述性事故的可解释性风险的可审计性以及数据库负责人的确认和事前的确认甚至是可签字性。所以网络上的patrnoi, repmgr等依赖数据库本身的高可用能力的方案是无法进入金融行业的合规的审查这样的方案提出马上就会被打回。为什么因为他们没法在PG强同步中在数据不丢失和任何风吹草动的从库出现问题中主库无法工作中选择一个方案。无论是Patroni 还是 repmgr 都有可能因为网络主机硬件或者操作系统出现问题后导致的数据丢失。核心原因只有一个金融领域的风险不可控。Patrnoi,repmgr,或者单纯的主从非强一致的方案主从强一致方案本质都是建立在PostgreSQL物理复制之上的。而只要是物理复制都逃不开二选一要么允许在极端情况下丢失数据。要么允许从库网络操作系统硬件任意出现问题主库必须停机现实是银行不会接受二选一这俩方案都是“不可选不可行不接受”。因为你无法回答1 切主时wal是否完整落盘2 新主是否包含最后一次事务的提交3 业务是否已经和感知并获取事务成功或失败金融机构里面的安全成功和数据库人自己认为的成功可不是一回事。只要是通过主从复制无论PG 还是 MYSQL的日志传输模式的高可用都是有问题的。银行害怕的是不确定只是网络抖动只是主机一时的hang 住就切换那不是银行和金融机构的做派。置顶PostgreSQL 从库查询被莫名KILL为什么群友问题--大聪明给你回答一下MongoDB AI 企业数据基础平台--解读 2025 纽约 数据库大会内容不要用MySQL --2026年国外数据库专家警告数据库使用者不要再用MySQLSQL SERVER 2025 盘子还是人家的-- Oracle 若是西楚霸王MSSQL 则是“成本女杀手” 貂蝉Oracle 2025 AI 大会---数据库业界时装秀-- Oracle的三绑定注定未来持续辉煌PostgreSQL 官方网站写着shared buffer 25% 是正确的吗 你真信那是最优选奇葩的业务设计奇葩的MongoDB删除清理程序谷歌数据库副总裁的一篇文章未来的AI数据库是什么样全网最专业PolarDB-MySQL 大SQL解决方案--之代理设置与强制HINT 三全网最专业PolarDB-MySQL 大SQL解决方案--之列式索引节点原理 二全网最专业PolarDB-MySQL 大SQL解决方案--之如何添加列式索引 一PostgreSQL Bitmap scan 和 Index scan 优化一个SQL 结果非常不一样PostgreSQL 平时没事怎么就一个SQL下去就不行了原来是老毛病了在测试浪潮 KaiwuDB-lite 后留下几个大字 你别挨骂了云数据库备份恢复验证云数据库高端客户的需求说明国产数据库大舞台搞不搞兼容性之互相揭老底PostgreSQL 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