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2026/2/5 14:42:41 网站建设 项目流程
公司网站更新,网站底部浮动电话广告,惠州seo网络推广,百度信息流广告位置新手7天玩转Open-AutoGLM#xff0c;手机自动化全记录 1. 引言#xff1a;让AI接管你的手机操作 随着多模态大模型的发展#xff0c;AI不再局限于文本生成或图像识别#xff0c;而是开始真正“理解”并“操作”现实设备。Open-AutoGLM 是由智谱AI开源的手机端AI Agent框架…新手7天玩转Open-AutoGLM手机自动化全记录1. 引言让AI接管你的手机操作随着多模态大模型的发展AI不再局限于文本生成或图像识别而是开始真正“理解”并“操作”现实设备。Open-AutoGLM是由智谱AI开源的手机端AI Agent框架结合视觉语言模型与ADBAndroid Debug Bridge技术实现了通过自然语言指令自动操控安卓手机的功能。你只需说一句“打开小红书搜索深圳美食”系统就能自动完成以下动作解锁屏幕如已锁定打开小红书App定位搜索框并点击输入“深圳美食”点击搜索按钮滑动浏览结果整个过程无需人工干预完全由AI智能规划和执行。这对于日常高频操作、自动化测试、批量任务处理等场景具有极高的实用价值。本文将带你从零开始在7天内掌握Open-AutoGLM的核心部署、使用技巧与进阶玩法涵盖环境配置、连接调试、实战应用及常见问题解决确保你能快速上手并稳定运行。2. 技术架构解析Phone Agent如何工作2.1 系统组成概览Open-AutoGLM的核心是Phone Agent框架其整体架构分为三个关键模块模块功能说明视觉感知层利用VLMVision-Language Model对手机屏幕截图进行语义理解决策规划层将用户自然语言指令转化为可执行的操作序列Action Plan执行控制层通过ADB发送Tap、Swipe、Type等指令实现物理操作该系统基于AutoGLM-Phone-9B这一专为移动端操作优化的多模态大模型具备强大的界面元素识别能力和上下文推理能力。2.2 工作流程拆解当用户输入一条指令后系统按如下流程运作截屏获取当前状态ADB调用screencap命令获取当前手机屏幕图像。多模态理解屏幕图像 用户指令被送入VLM模型模型输出当前界面各控件的功能描述如“搜索按钮”、“返回箭头”。动作规划模型根据目标意图生成下一步操作例如“点击坐标(x540, y1200)”或“输入文字‘美食推荐’”。执行反馈循环ADB执行操作 → 再次截屏 → 判断是否达成目标 → 若未完成则继续规划形成闭环。敏感操作拦截遇到支付、验证码等高风险操作时自动暂停并提示人工接管Take_over机制。这种“感知-决策-执行-反馈”的闭环设计使得AI能够像人类一样逐步完成复杂任务。2.3 支持的操作类型系统内置10种基础操作组合灵活操作说明Launch启动指定AppTap单击屏幕某区域Type输入文本内容Swipe上下滑动或左右切换Back返回上一级Home回到桌面Long Press长按触发菜单Double Tap双击点赞/放大Wait等待页面加载Take_over请求人工介入这些原子操作构成了完整的自动化能力基础。3. 环境搭建本地控制端部署全流程3.1 前置条件准备在开始前请确认以下软硬件均已就绪操作系统Windows / macOS / LinuxPython版本建议3.10及以上安卓设备Android 7.0支持USB调试ADB工具用于设备通信网络环境手机与电脑处于同一局域网若使用无线连接注意本节所有操作均在本地电脑完成。3.2 安装ADB工具ADBAndroid Debug Bridge是连接电脑与安卓设备的核心工具。Windows安装步骤下载 Android Platform Tools解压至任意目录如C:\platform-tools添加路径到系统环境变量Win R→ 输入sysdm.cpl“高级” → “环境变量” → 在“系统变量”中找到Path→ 编辑 → 新增路径验证安装adb versionmacOS安装方法# 假设解压目录为 ~/Downloads/platform-tools export PATH${PATH}:~/Downloads/platform-tools adb version成功后应显示类似Android Debug Bridge version 1.0.41。3.3 手机端设置开启开发者模式进入“设置” → “关于手机”连续点击“版本号”7次直到提示“您现在是开发者”启用USB调试返回设置主界面 → “开发者选项”开启“USB调试”和“USB调试安全设置”⚠️ 特别提醒“USB调试安全设置”常被忽略但它是允许远程点击的关键开关。安装ADB Keyboard中文输入必备下载 ADBKeyboard.apk使用ADB安装adb install ADBKeyboard.apk在手机“语言与输入法”中启用ADB Keyboard无需设为默认3.4 克隆项目并安装依赖# 克隆仓库 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 推荐使用虚拟环境避免依赖冲突 python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # 或 venv\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -e .安装完成后可通过以下命令查看支持的应用列表python main.py --list-apps4. 设备连接方式USB vs WiFi4.1 USB连接推荐初学者最稳定的方式适合调试阶段。# 查看设备是否识别 adb devices正常输出示例List of devices attached ABCDEF1234567890 device若显示unauthorized请在手机上确认授权弹窗。4.2 WiFi无线连接远程控制适用于远程设备或无数据线场景。第一步通过USB启动TCP/IP模式adb tcpip 5555第二步断开USB使用IP连接adb connect 192.168.1.100:5555替换192.168.1.100为你的手机局域网IP可在Wi-Fi设置中查看第三步验证连接adb devices成功后即可拔掉数据线实现无线控制。5. 模型部署方案选择云端API vs 本地部署5.1 方案对比分析维度云端API本地部署成本0.1~0.5元/次一次性投入显卡电费响应速度2~5秒1~3秒更快隐私性截图上传服务器数据本地处理显存要求无≥24GBRTX 3090起上手难度简单较复杂5.2 使用云端API新手推荐注册智谱AI开放平台获取API Key后直接运行python main.py \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model autoglm-phone \ --apikey your_api_key_here \ 打开美团搜索附近的粤菜馆也可使用ModelScope魔搭社区提供的接口python main.py \ --base-url https://api-inference.modelscope.cn/v1 \ --model ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B \ --apikey your_modelscope_key \ 打开抖音关注指定博主5.3 本地部署模型高性能用户需使用vLLM部署AutoGLM-Phone-9B模型约18GB。启动命令Linux/macOSpython3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-model-name autoglm-phone-9b \ --model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \ --port 8000 \ --allowed-local-media-path / \ --mm-encoder-tp-mode data \ --mm_processor_cache_type shm \ --mm_processor_kwargs {\max_pixels\:5000000} \ --max-model-len 25480 \ --chat-template-content-format string \ --limit-mm-per-prompt {\image\:10}启动后模型服务将在http://localhost:8000/v1提供OpenAI兼容接口。调用方式python main.py \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开微信给文件传输助手发消息测试成功6. 实战应用三种核心使用模式6.1 命令行单次执行适合快速完成单一任务。python main.py \ --device-id 192.168.1.100:5555 \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开网易云音乐搜索周杰伦的《七里香》并播放参数说明--device-id指定目标设备可选默认第一个连接设备--base-url模型服务地址--model模型名称最后字符串自然语言指令6.2 交互式连续操作进入交互模式可连续下达多个指令python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 --model autoglm-phone-9b进入后输入 打开小红书 搜索“露营装备” 点赞第一条笔记 返回首页系统会依次执行适合探索性操作。6.3 Python API集成开发将Phone Agent嵌入自有项目实现自动化流水线。from phone_agent import PhoneAgent from phone_agent.model import ModelConfig # 配置模型连接 model_config ModelConfig( base_urlhttp://localhost:8000/v1, model_nameautoglm-phone-9b ) # 初始化Agent agent PhoneAgent(model_configmodel_config) # 执行任务 result agent.run(打开大众点评搜索附近评分4.5以上的咖啡馆) print(f任务结果{result})此方式可用于自动化测试脚本定时信息采集多平台内容同步发布7. 支持应用生态与典型场景7.1 已适配主流App部分类别应用示例社交微信、QQ、微博、钉钉电商淘宝、京东、拼多多外卖美团、饿了么出行携程、滴滴、12306视频抖音、快手、B站音乐网易云、QQ音乐生活支付宝、高德地图社区小红书、知乎、豆瓣实测表现电商搜索准确率 90%社交消息发送成功率 95%视频滑动浏览流畅支付类操作需人工接管7.2 典型应用场景场景1每日新闻浏览自动化python main.py 打开今日头条浏览科技频道前10条新闻场景2商品价格监控while True: agent.run(打开京东搜索iPhone 15 Pro的价格) time.sleep(3600) # 每小时检查一次场景3社交媒体批量发布for app in [微博, 小红书, 知乎]: agent.run(f打开{app}发布动态今天天气真好)场景4App功能回归测试test_cases [ 打开App点击登录, 输入账号密码提交, 进入个人中心, 退出登录 ] for case in test_cases: result agent.run(case) print(f{case} - {result})8. 常见问题与解决方案8.1 ADB无法识别设备现象adb devices无输出或显示no devices解决方法adb kill-server adb start-server adb devices仍无效时检查USB线是否接触良好是否开启“USB调试安全设置”Windows是否安装手机驱动8.2 点击无响应原因未开启“USB调试安全设置”修复步骤进入“开发者选项”找到“USB调试安全设置”并开启重新连接设备8.3 中文输入失败检查项是否安装ADB Keyboard是否在输入法设置中启用不需要设为默认输入法系统会自动切换8.4 截图黑屏某些App如银行、支付宝出于安全考虑禁止截图属正常现象。系统会自动跳过或请求人工接管。8.5 Windows中文乱码设置编码环境变量set PYTHONIOENCODINGutf-8 python main.py ...PowerShell中$env:PYTHONIOENCODINGutf-8 python main.py ...9. 使用技巧与最佳实践9.1 指令编写原则✅具体明确❌ “帮我买东西”✅ “打开淘宝搜索无线蓝牙耳机价格200-500元”✅分步执行复杂任务python main.py 打开网易云音乐搜索纯音乐 python main.py 选择第一个歌单播放第三首9.2 善用交互模式对于不确定流程的任务先进入交互模式逐步调试python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 --model autoglm-phone-9b9.3 敏感操作人工接管禁止让AI处理支付密码验证码输入身份证信息系统会在这些节点自动触发Take_over等待人工操作后再继续。10. 总结Open-AutoGLM作为国内首个开源的手机端AI Agent框架标志着AI从“对话”走向“行动”的重要一步。它不仅降低了自动化操作的技术门槛也为开发者提供了强大的工具链支持。本文系统介绍了从环境搭建、设备连接、模型部署到实际应用的完整路径并提供了多种使用模式和避坑指南。无论你是想体验AI操控手机的神奇效果还是希望将其应用于自动化测试、数据采集等工程场景Open-AutoGLM都具备极高的实用价值。未来随着模型精度提升和操作安全性增强这类AI Agent有望成为我们数字生活的“私人助理”真正实现“动口不动手”的智能体验。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。

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