企业官网建设流程全解析

活动汪策划网站,网站技术策划,影视广告网站,平台网站开发风险当前业务可视化分析早已经不是过去ExcelVBA的模式了#xff0c;各种BI工具眼花缭乱#xff0c;不光能绘制绘制图表和制作可视化看板#xff0c;还能实现自助式分析、SQL查询、机器学习建模、网页搭建、AI对话等各种需求#xff0c;非常的强大#xff0c;比如像大家熟知的P…当前业务可视化分析早已经不是过去ExcelVBA的模式了各种BI工具眼花缭乱不光能绘制绘制图表和制作可视化看板还能实现自助式分析、SQL查询、机器学习建模、网页搭建、AI对话等各种需求非常的强大比如像大家熟知的PowerBI、Tableau已经成为数据分析和可视化必备工具。但PowerBI、Tableau都是商业软件使用成本较高这里推荐3个小众但可视化能力不俗的BI工具而且是开源免费的非常适合企业或者个人制作和部署可视化报表。SupersetSuperset是一个基于浏览器的开源BI应用是Airbnb团队开发的现在是Apache项目成员。和Tableau一样Superset通过数据字段的拖拉拽实现可视化图表制作并搭建看板。它的后端基于python开发通过python安装使用所以也算是python可视化生态的一员。Superset的三大特点是开源、轻量级、图表丰富而且支持SQL查询通过SQLAlchemy与大多数基于SQL语言的RDBMS集成。它之所以可视化能力强是因为通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表满足大部分的数据可视化展示需求而且支持创建和共享仪表板。相比较集成好的软件Superset是有些使用门槛的对新手没那么友好不过它免费呀免费真香。Superset安装的python依赖库比较多建议先安装Anaconda避免不必要的麻烦。具体安装使用步骤见下# pip安装superset pip install apache-superset # 初始化数据库 superset db upgrade # 创建账号 $ export FLASK_APPsuperset superset fab create-admin # 加载数据示例 superset load_examples # 创建默认角色 superset init # 启动 web server port 8088 superset run -p 8088 --with-threads --reload --debuggerSuperset可视化示例DashDash并非传统意义上的BI工具而是一个基于Python的web可视化开发框架能更自由地搭建BI看板并发布web应用。故而它最重要的特点是完美集成Python数据科学生态灵活而强大。Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上支持超过 35 种图表类型包括地图、三维模型等将现代 UI 元素如下拉列表、滑块和图形与 Python 相结合所以可视化能力异常强大。相比其他前端可视化工具学习成本较高但你只需要会Python 就可以使用Dash绘制图表、制作报告无需js、css基础。而且Dash 应用程序代码是声明式和反应式的这使得构建包含许多交互元素的复杂应用程序变得容易。由于Python的加持Dash还可用于自然语言处理、对象检测、预测分析等AI领域这是传统BI工具不具备或不擅长的。Dash安装也很简单使用pip即可。pip install dashDash可视化示例DataEaseDataEase同样是一款开源的BI可视化工具有桌面版和服务器版相比前两个BI它的中文文档比较全面。DataEase前端采用Vue.js、Element使用AntV作为可视化支持所以图表样式非常的丰富。它能够连接几乎所有主流数据源例如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Excel 文件等实现各种数据源的整合。你可以通过非常直观的操作界面无需编写代码简单的拖拉拽即可进行数据的清洗、转换和分析以及可视化看板的搭建你可以将其嵌入到web、app等应用中非常便捷。服务器版安装# 准备一台 2 核 4G 以上的 Linux 服务器并以 root 用户运行以下一键安装脚本 curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bashDataEase可视化示例