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本地部署iis部署网站,进广州最新政策,wordpress商城小程序,固安做网站的文章目录文档用途详细信息文档用途 本文档提供了HighGo Database性能参数的作用及调整方向#xff0c;使用过程中需参照实际情况具体进行选择。 详细信息 shared_buffers 最重要的参数#xff0c;HighGo Database通过shared_buffers 和内核和磁盘进行数据交换#xff0c…文章目录文档用途详细信息文档用途本文档提供了HighGo Database性能参数的作用及调整方向使用过程中需参照实际情况具体进行选择。详细信息shared_buffers最重要的参数HighGo Database通过shared_buffers 和内核和磁盘进行数据交换因此应该尽量大让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设置为实际 RAM 的25% – 40%。同时要在系统中设置 kernel.shamax 的值该值决定了进程可调用最大共享内存数量。该值设置要稍大于shared_buffers的值。work_memHighGo Database在执行排序操作时会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem 差不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% – 4%根据需要排序结果集的大小而定。注意这是 per connection and per sort 的设定。如果有100个连接每个连接有2个sort 运算那么需要的总内存是100 * 2 * work_mem。利用EXPLAIN ANALYZE可以检查是否有足够的work_mem。effective_cache_size值设置稍大优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描建议的设置为可用空闲内存的 25%这里的可用空闲内存指的是主机物理内存在运行数据库后的空闲值。maintenance_work_mem这里定义的内存只是在 CREATE INDEX, VACUUM 等时用到因此用到的频率不高但是往往这些指令消耗比较多的资源因此应该尽快让这些指令快速执行完毕给 maintence_work_mem较大的内存比如1024MBmax_connections通常max_connections的目的是防止 max_connections * work_mem 超出了实际内存大小。比如如果将 work_mem 设置为实际内存的 2% 大小则在极端情况下如果有50个查询都有排序要求而且都使用2% 的内存则会导致 swap的产生系统性能就会大大降低。WALwal_buffersWAL 的储存大小。default 是 64 kb。 实验证明 设定这个值在 256 kb 到 1 MB 之间会提升效能。wal_writer_delayWAL 检查 WAL 数据回写的间隔时间。值是毫秒(milliseconds)Checkpoints确保数据回写硬盘。如果 checkpoint 运行频率高于checkpint_warning 值dirty data page 会被 flushed 回硬盘。HighGo Database会在日志log中记录出来通过观察log可以来决定 checkpoint_segments 的设定。增加checkpoint_segments 或者 checkpoint_timeout 可以有一定的性能提升。checkpoint_segments日志文件段的最大数量(通常每个段16兆字节)到达后会激发checkpoint默认设置为3增加这个参数会增加数据库崩溃恢复所需要的时间。checkpoint_timeout检查点触发的超时时间一般设置15-30分钟.checkpoint_completion_target默认是0.5意思就是每个 checkpoint 预计在下个 checkpoint 完成前的一半时间内完成。checkpoint_warning如果checkpint速度快于这个时间checkpoint过快在log中记录。默认是30秒