企业官网建设流程全解析

西安企业自助建站,在国外做盗版电影网站,工商服务平台,域名注册人怎么查询华北理工大学本科毕业设计中期检查报告题目#xff1a; 基于视频的实时心率检测系统设计 学 院#xff1a; 人工智能学院 …华北理工大学本科毕业设计中期检查报告题目基于视频的实时心率检测系统设计学 院人工智能学院专 业通信工程班 级21通信4姓 名学 号202114610428指导教师高雪飞年 月 日一、工作任务的进展情况可从如下几点展开但不限于以下几点1.文献阅读整理情况已完成相关领域文献的广泛搜集包括基于视频的实时心率检测技术、OpenCV在图像处理中的应用、人脸检测与对齐算法、以及颜色空间转换与血流量分析方法等。2.是否拟定写作提纲已根据研究内容和目标拟定了详细的写作提纲明确了各章节的主题和要点。3.是否完成文献综述已完成文献综述的撰写对现有技术进行了全面梳理分析了各种方法的优缺点为系统设计提供了方向。4.是否完成初稿目前正处于系统设计与实现部分的初稿撰写阶段已完成了系统架构设计和关键技术点的初步描述。5.是否完成目录的初步整理已根据写作提纲完成了目录的初步整理确保了文章结构的合理性和逻辑性。6.是否完成绪论的写作。绪论部分已完成包括研究背景、意义、目的以及论文的主要内容概述。7.其他已开始进行系统实现阶段的准备工作包括环境配置、依赖库安装等。二、未按计划完成工作任务的原因由于系统设计的复杂性特别是在人脸检测与对齐、颜色校正以及血流量计算等关键技术点的实现上需要深入研究和多次实验导致进度略有滞后。文献阅读过程中发现部分技术细节需要进一步澄清花费了额外时间进行深入研究。三、工作中遇到的问题及改进措施问题在人脸检测阶段发现预训练模型在某些光照条件下效果不佳。颜色校正过程中红色通道的提取受到肤色差异的影响。改进措施针对人脸检测问题计划尝试多种预训练模型并考虑结合深度学习方法进行优化。在颜色校正阶段引入自适应算法根据个体肤色差异调整校正参数提高红色通道提取的准确性。四、下一步工作计划系统实现完成人脸检测与对齐模块的实现优化算法以提高检测准确率和鲁棒性。实现颜色校正模块确保红色通道提取的准确性。开发血流量计算模块实现心率评估功能。实验与测试设计实验方案对不同光照条件、肤色差异等情况进行测试验证系统的有效性和准确性。收集实验数据进行结果分析优化系统参数。论文撰写继续完善系统设计与实现部分的撰写包括关键技术点的详细描述和实验结果分析。完成结论与展望部分的撰写总结研究成果提出未来研究方向。五、参考文献[1]胡秋雨.基于视频的多人心率检测应用研究[D].武汉轻工大学,2023.DOI:10.27776/d.cnki.gwhgy.2023.000103.[2]严子涵.基于视频的家用实时心率监测算法研究及系统实现[D].浙江师范大学,2023.DOI:10.27464/d.cnki.gzsfu.2023.002354.[3]张震乾.基于面部视频分析的非接触式心率实时检测研究[D].兰州大学,2023.DOI:10.27204/d.cnki.glzhu.2023.001800.[4]李光发.基于面部视频的非接触式心率检测系统设计与研究[D].华南理工大学,2022.DOI:10.27151/d.cnki.ghnlu.2022.005762.[5]汪晴晴.基于视频的非接触式心率检测[D].安徽理工大学,2021.DOI:10.26918/d.cnki.ghngc.2021.000950.[6]杨文睿.基于面部视频的非接触式心率检测系统设计与实现[D].南京邮电大学,2021.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2021.000469.[7]陈瑞.准静态下的非接触式心率测量方法研究[D].南京邮电大学,2021.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2021.000993.[8]霍展雄.基于视频的非接触式心率检测系统研究[D].武汉轻工大学,2021.DOI:10.27776/d.cnki.gwhgy.2021.000157.[9]王兴茂.基于盲信号分离的运动鲁棒视频心率检测研究[D].合肥工业大学,2021.DOI:10.27101/d.cnki.ghfgu.2021.001483.[10]王宾如.基于面部视频的非接触式心率估计方法研究[D].天津理工大学,2021.DOI:10.27360/d.cnki.gtlgy.2021.000506.[11]陆磊.基于多区域分析非接触式热红外视频心率[D].合肥工业大学,2020.DOI:10.27101/d.cnki.ghfgu.2020.000066.[12]陈怡然.基于视频分析的非接触式心率检测系统研究[D].西安电子科技大学,2020.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2020.001679.[13]许春林.面向人脸视频的不确定性心率估计方法研究[D].上海大学,2023.[14]Murugan P G ,R D A ,R K S , et al.Biomedical device powered by triboelectric nanogenerator[J].e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy,2024,23-44.[15]Giraudat E ,Burtin A ,Ber L A , et al.Matrix imaging as a tool for high-resolution monitoring of deep volcanic plumbing systems with seismic noise[J].Communications Earth Environment,2024,5(1):11-45.学生签字年 月 日