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湘潭大学迎新自助网站,怎么在网站上放广告,西安免费做网站公司,法国 wordpress优化 Elasticsearch 集群:实现高索引与查询吞吐量 1. 大型集群的节点角色指定 在大型 Elasticsearch 集群中,为所有节点分配特定角色至关重要,这有助于构建一个具备完全容错能力和高可用性的集群。可分配的节点角色如下: - 主合格节点(Master eligible node) :有资…优化 Elasticsearch 集群:实现高索引与查询吞吐量1. 大型集群的节点角色指定在大型 Elasticsearch 集群中,为所有节点分配特定角色至关重要,这有助于构建一个具备完全容错能力和高可用性的集群。可分配的节点角色如下:-主合格节点(Master eligible node):有资格成为主节点,负责集群的管理和协调。-数据节点(Data node):存储和管理数据。-查询聚合节点(Query aggregator node):处理查询并聚合结果。默认情况下,每个 Elasticsearch 节点都具备成为主节点、存储数据和作为查询聚合节点的能力。但在实际应用中,这种默认设置可能导致问题。例如,当主节点压力过大时,可能无法及时处理与集群状态相关的命令,从而使集群变得不稳定。为避免此类问题,大型 Elasticsearch 集群通常包含至少三个客户端节点(用于处理大量查询)、大量数据节点(用于存储大量数据)以及至少三个主合格节点(不承担其他任务)。设置三个主合格节点是为了实现冗余,并通过将discovery.zen.minimum_master_nodes设置为 2 来防止脑裂情况的发生,这样即使一个主合格节点出现故障,集群仍能正常运行。以下是各类节点的配置示例:-查询聚合节点:在elasticsearch.yml文件中添加以下配置: