企业官网建设流程全解析

网站建设技术列表,百度seo排名规则,app软件下载网站源码,字体大全100种目录 ​编辑 前言 一、Coze 资源全景#xff1a;不止于 聊天 的能力延伸 二、插件#xff1a;给智能体装上 手脚#xff0c;让 AI 能 动手办事 2.1 什么是插件#xff1f;—— 智能体的 工具扩展包 2.2 插件的分类不止于 聊天 的能力延伸二、插件给智能体装上 手脚让 AI 能 动手办事2.1 什么是插件—— 智能体的 工具扩展包2.2 插件的分类按需选择精准赋能1. 按功能场景分类2. 按收费方式分类2.3 插件的使用3 步快速集成零代码也能上手第一步创建插件智能体第二步添加插件核心步骤第三步编写提示词调用插件示例 1天气查询插件示例 2图片生成插件第四步调试插件确保正常运行三、知识库给智能体装上 大脑外挂让 AI懂专业、不胡说3.1 什么是知识库—— 智能体的 私人图书馆3.2 什么是 RAG—— 知识库的 智能检索引擎3.3 知识库的分类支持多格式覆盖全场景1. 按存储格式分类2. 按构建来源分类3.4 知识库的使用从创建到应用全程零代码第一步创建知识库第二步配置知识库检索规则第三步编写提示词关联知识库第四步测试知识库效果四、数据库给智能体装上 长期记忆让 AI记得你、懂你4.1 什么是数据库—— 智能体的 记忆中枢4.2 数据库与知识库的区别别再搞混了4.3 数据库的使用从创建到操作零代码也能搞定第一步创建数据库第二步设计数据表核心步骤第三步添加测试数据第四步编写提示词操作数据库第五步测试数据库操作五、资源使用避坑指南新手必看总结前言如果说大模型是 Coze 智能体的 大脑那么资源系统就是智能体的 四肢 和 记忆库—— 没有资源支撑智能体不过是一个只能聊天的 嘴炮王者有了资源加持它才能真正站起来 动手办事成为能解决实际问题的实用工具。在 Coze 平台中资源是支撑智能体功能实现的模块化基础组件通过整合外部能力、数据存储与自动化规则让智能体具备信息处理、功能扩展与场景化服务能力。简单来说资源就是智能体的 工具箱里面的每一件工具都能让它解锁一项新技能。今天我们就来全面拆解 Coze 的三大核心资源 —— 插件、知识库、数据库从定义、用法到实战案例手把手教你如何用资源武装智能体让你的 AI 助手从 只会说 进化为 能干事、记得住、算得准 的全能帮手下面就让我们正式开始吧一、Coze 资源全景不止于 聊天 的能力延伸在深入学习具体资源之前我们先搞清楚 Coze 资源的核心价值。Coze 的资源系统是低代码开发模式的核心开发者无需从零开发底层功能只需像搭积木一样组合不同资源就能快速构建复杂智能体。Coze 资源主要分为五大类插件、知识库、数据库、音色、提示词。其中提示词我们在上一篇已经详细讲解音色主要用于语音交互场景暂不重点学习本章核心聚焦插件、知识库、数据库—— 这三类资源分别解决了智能体 能做事插件、懂专业知识库、记得住数据库的核心痛点。用一个生动的比喻理解三者的关系插件智能体的 手和脚让它能连接外部世界执行具体操作如查天气、生成图片、规划路线知识库智能体的 私人图书馆让它能记住专业知识、私有信息回答更精准如公司制度、产品手册、行业资料数据库智能体的 长期记忆让它能记录用户数据、交易记录提供个性化服务如健身记录、消费统计、偏好设置。三者相辅相成共同构成了 Coze 智能体的能力底座。下面我们逐一深入解析每类资源的用法。二、插件给智能体装上 手脚让 AI 能 动手办事2.1 什么是插件—— 智能体的 工具扩展包在 Coze 中插件是扩展智能体功能的模块化工具通过调用外部服务、数据接口或预设逻辑让智能体具备实时交互、动态决策和场景化服务能力。简单来说插件就是给智能体赋予 实际行动能力 的工具是 AI 的 手和脚。没有插件的智能体就像一个 纸上谈兵 的参谋 —— 只能给你方向建议却做不了任何实际操作有了插件智能体才能真正 落地干活把想法变成行动。我们用一个生活案例直观感受插件的作用假设你搭建了一个 周末出行小管家 智能体想帮家人规划周末户外活动。如果没有插件智能体只能说郊区天气通常不错可以去爬山或野餐建议你自己查下天气和路线—— 所有关键操作都得你亲力亲为但如果给它装上【天气查询】和【地图服务】插件它就能直接调用实时天气数据推荐合适的景点甚至生成导航链接全程不用你动手直接给出完整方案。插件的核心价值在于完成闭环体验从 给予建议 升级到 解决问题用户无需在不同 App 间来回切换在一个对话中就能搞定所有事情。2.2 插件的分类按需选择精准赋能Coze 平台的插件丰富多样覆盖生活、工作、办公、创作等多个场景主要分为两大类1. 按功能场景分类插件类型核心作用插件实例适用场景数据查询类获取外部实时数据墨迹天气、微博热点、股票行情、快递查询天气查询、热点追踪、信息检索业务工具类执行特定功能操作文本翻译、图片生成、视频剪辑、文档生成内容创作、设计制作、办公自动化服务对接类对接第三方服务微信通知、邮件发送、阿里云 OSS、支付接口消息推送、文件存储、商业服务效率工具类提升办公效率日程管理、表格处理、二维码生成、OCR 识别日常办公、数据处理、信息提取2. 按收费方式分类扣资源点型每次调用扣除 Coze 资源点普通用户每天有 500 个免费资源点足够日常开发测试申请密钥型调用前需要先申请第三方平台的 API 密钥如调用百度地图、微信接口等。2.3 插件的使用3 步快速集成零代码也能上手Coze 的插件使用非常简单无需编写复杂代码通过可视化界面即可完成添加和调用具体步骤如下第一步创建插件智能体访问 Coze 开发平台https://www.coze.cn/home进入 工作空间→项目开发点击 创建智能体选择 标准创建填写名称如 天气查询助手和功能描述如 实时查询各地天气提供出行建议选择模式为 单 Agent自主规划模式完成基础创建。第二步添加插件核心步骤进入智能体开发页面找到左侧 技能→插件 功能区点击 添加插件在插件市场中搜索目标插件如 墨迹天气支持按功能分类筛选如 数据查询选中插件后点击 添加系统自动将其集成到智能体技能库中无需额外代码开发。小贴士添加插件后一定要查看插件的参数说明如天气插件需要 城市名称 参数地图插件需要 起点 和 终点 参数后续编写提示词时要确保传参正确。第三步编写提示词调用插件要让智能体在合适的场景自动调用插件需要在提示词中明确触发条件和参数传递。以下是两个常用插件的调用示例示例 1天气查询插件# 角色 你是一个专业的天气查询助手能为用户提供实时天气信息和出行建议。 # 技能 ## 技能1查询天气 1. 当用户询问XX天气、XX今天天气等相关问题时自动提取城市名称 2. 调用【墨迹天气】插件传入城市名称参数获取实时天气数据 3. 整理天气结果气温、风向、湿度并给出出行建议如带伞、防晒等。 # 限制 - 只处理天气查询相关问题拒绝回答无关话题 - 若用户未指定城市默认查询当前IP所在地天气 - 严格按照插件返回数据回复不编造天气信息。示例 2图片生成插件# 角色 你是一个创意图片生成助手能根据用户描述生成高质量图片。 # 技能 ## 技能1生成图片 1. 当用户说生成XX图片、画一张XX等需求时提取核心关键词主题、风格、色调 2. 调用【ByteArtist】图片生成插件传入关键词参数 3. 将生成的图片链接返回给用户并询问是否需要调整。 # 示例 用户生成一张秋日森林里的小鹿水彩风格暖色调 智能体已为你生成图片请查收[图片链接]是否需要调整风格或细节 # 限制 - 不生成违法、低俗、侵权的图片内容 - 若用户描述不清晰先追问补充信息如风格、尺寸、场景。第四步调试插件确保正常运行插件调用可能会遇到参数错误、接口异常等问题需要通过 预览与调试 面板测试在智能体开发页面右侧输入测试问题如 查询北京今天的天气查看智能体是否自动调用插件若调用失败检查提示词中的触发条件和参数是否正确若插件返回结果异常可查看 调试日志确认是参数问题还是插件本身故障如第三方接口宕机。三、知识库给智能体装上 大脑外挂让 AI懂专业、不胡说3.1 什么是知识库—— 智能体的 私人图书馆在 Coze 平台中知识库是用于存储和管理外部数据的核心功能模块允许开发者上传各类文本、表格、图片等内容通过 AI 技术进行处理和检索为智能体提供准确的信息支持。简单来说知识库是智能体专属的、可信任的 私人图书馆 或 大脑外挂硬盘它存储了公共 AI 模型不知道的、你私有的信息如公司制度、产品手册、行业资料、个人笔记等让智能体的回答不再泛泛而谈而是精准、具体、有据可查。没有知识库的智能体就像一个 只会背课本的学生—— 回答问题全靠训练数据遇到专业问题或私有信息就会 胡说八道即 AI 幻觉有了知识库智能体就变成了 有参考书的学霸能精准引用专业知识给出权威答案。我们用 新员工助手 案例理解知识库的价值假设你是公司 HR搭建了一个 新员工助手 智能体。没有知识库时新员工问 报销流程怎么走智能体只能回答 一般企业报销需要提交单据、主管审批、财务审核—— 正确但无用有了知识库后你上传《财务报销制度.docx》智能体能直接回复根据公司制度第四章出差车费报销流程1. 准备出差申请单和票据2. 登录钉钉→审批→费用报销3. 直属上级→部门总监→财务部审核5 个工作日内完成精准又具体。知识库的核心价值在于解决 AI幻觉 问题提供权威答案将通用聊天机器人升级为专业领域专家。3.2 什么是 RAG—— 知识库的 智能检索引擎提到知识库就必须提到 RAGRetrieval-Augmented Generation检索增强生成—— 这是知识库能发挥作用的核心技术。RAG 的核心思想很简单在大模型生成答案之前先让它去指定的知识库中查找相关信息再根据找到的准确信息组织答案。我们用 考试 来比喻 RAG 的作用没有 RAG 的大模型像闭卷考试的学生只能靠自己的记忆训练数据答题记不住或记错了就会答错有 RAG 的大模型像开卷考试的学生遇到问题先翻参考书知识库找到相关段落再答题准确率大幅提升。RAG 的工作流程分为三步检索用户提问后系统从知识库中搜索与问题最相关的内容片段增强将检索到的内容和用户问题组合成提示词传给大模型生成大模型基于检索到的准确信息生成符合要求的答案。举个实际例子知识库内容公司 2024 年团建将于 1 月 15 日在三亚举行用户问题我们今年团建在哪举办无 RAG模型可能回答 团建通常在本地公园或酒店举行幻觉有 RAG模型先检索到知识库中的相关片段再生成答案 根据公司计划2024 年团建将在三亚举行准确。简单来说知识库是 图书馆里的藏书RAG 是 专业的图书管理员二者结合才能让智能体快速找到所需知识给出精准答案。3.3 知识库的分类支持多格式覆盖全场景Coze 知识库支持多种格式和来源能满足不同场景的知识存储需求1. 按存储格式分类格式类型说明适用场景支持文件类型文本知识库存储文字类知识自动分割为片段检索公司制度、产品手册、行业文档.txt、.pdf、.docx、URL表格知识库存储结构化数据支持按列匹配和查询计算产品价格表、员工通讯录、数据统计.csv、.xlsx照片知识库存储图片类知识自动添加语义描述产品图片、场景照片、截图说明.jpg、.png、.jpeg2. 按构建来源分类本地文件上传直接上传电脑中的文件支持.txt、.pdf、.docx、.csv 等最常用、最快捷在线网站抓取输入 URL 网址抓取指定网页或整个站点的内容支持自动采集和手动采集适合整合实时资讯第三方平台集成直接从飞书文档、Notion 等平台导入内容方便企业对接已有知识管理体系API 接口同步通过 API 方式将 JSON 数据上传至知识库适合动态更新的数据如商品库存、实时价格手动自定义输入直接在 Coze 平台手动输入文本或表格数据适合添加零散知识点。3.4 知识库的使用从创建到应用全程零代码第一步创建知识库访问 Coze 开发平台进入智能体开发页面找到左侧 知识→知识库点击 创建知识库填写名称如 公司新员工知识库和描述如 包含入职指南、报销制度、考勤规定选择知识类型文本 / 表格 / 照片点击 添加知识选择导入方式本地文件 / URL / 手动输入。示例上传《新员工入职指南.pdf》系统会自动将文档分割成一个个内容片段分段便于后续检索。第二步配置知识库检索规则进入知识库设置设置检索策略默认 混合检索兼顾准确率和召回率调整最小匹配度默认 0.8数值越高检索越精准避免无关内容干扰开启 查询改写 和 结果重排优化检索效果提升答案准确性。第三步编写提示词关联知识库要让智能体在回答问题时自动检索知识库需要在提示词中明确关联示例如下# 角色 你是公司的新员工助手负责解答新员工的各类咨询提供准确的公司相关信息。 # 技能 ## 技能1解答入职相关问题 1. 当用户询问入职流程、Wi-Fi密码、部门联系方式等问题时自动检索【公司新员工知识库】 2. 基于知识库中的内容用简洁明了的语言回答避免使用专业术语 3. 若知识库中没有相关信息回复该问题暂未收录建议咨询直属上级或HR。 ## 技能2解答报销相关问题 1. 当用户询问报销流程、票据要求、审批节点等问题时检索知识库中的《财务报销制度》 2. 详细说明步骤和注意事项必要时提供操作截图知识库中上传的截图 3. 主动询问是否需要提供相关模板链接。 # 限制 - 只回答与公司相关的问题拒绝回答无关话题 - 严格按照知识库内容回复不编造信息 - 语言亲切使用亲~、呢等语气词增强亲和力。 # 开场白 哈喽~ 我是你的新员工小助手关于入职流程、报销制度、考勤规定等问题都可以问我哦我会为你提供准确答案和实用建议第四步测试知识库效果在 预览与调试 面板输入测试问题如 公司 Wi-Fi 密码是多少、出差车费怎么报销查看智能体是否自动检索知识库回答是否准确引用文档内容若回答不准确检查知识库中是否有相关内容或调整检索策略如降低最小匹配度。四、数据库给智能体装上 长期记忆让 AI记得你、懂你4.1 什么是数据库—— 智能体的 记忆中枢Coze 数据库是字节跳动提供的结构化数据存储服务采用类 NoSQL 的文档模型支持通过自然语言或 SQL 语句进行数据的增删改查操作。作为智能体的 长期记忆 组件它能够持久化存储用户交互数据、业务配置信息和应用状态是构建复杂 AI 应用的核心基础设施。简单来说数据库是智能体结构化、可查询的 长期记忆系统用来存储需要长期保存和随时查询的用户个人数据和交易数据如健身记录、消费明细、偏好设置等。没有数据库的智能体就像一个 失忆症患者—— 每次对话都是新的开始记不住用户的历史数据无法提供个性化服务有了数据库智能体就变成了 贴心管家能记住你的习惯、偏好和历史记录提供千人千面的个性化服务。我们用 个人健身教练 案例理解数据库的价值假设你搭建了一个 健身教练 智能体没有数据库时你问 我上次深蹲多少公斤智能体只能回答 新手建议从空杆开始有了数据库后你每次记录训练数据如 今天深蹲 5 组 5 次65 公斤智能体都会存入数据库下次你询问时它能回复 你上次深蹲是 65 公斤比上上次进步了 2.5 公斤下周可以尝试 67.5 公斤真正实现个性化指导。数据库的核心价值在于实现真正的个性化服务让智能体从 一视同仁 的百科全书变成了解你个人历史和行为的专属助手。4.2 数据库与知识库的区别别再搞混了很多新手会混淆数据库和知识库其实二者的核心区别很明确对比维度数据库知识库存储内容结构化的记录做了什么非结构化的文档是什么核心操作增删改查可读写检索查询只读数据类型用户数据、交易记录、状态信息专业知识、文档资料、静态信息适用场景个性化服务、数据追踪、动态决策专业问答、信息查询、知识普及更新方式实时动态更新如添加训练记录批量上传或手动更新如上传新手册简单总结知识库管 知识数据库管 数据知识库让智能体 懂专业数据库让智能体 懂用户。4.3 数据库的使用从创建到操作零代码也能搞定Coze 数据库支持零代码操作无需编写复杂 SQL 语句当然也支持 SQL 查询具体使用步骤如下第一步创建数据库访问 Coze 开发平台进入智能体开发页面找到左侧 知识→数据库点击 创建数据库选择数据库类型推荐 扣子数据库适合数据量较小的场景火山数据库 适合大规模数据填写数据库名称如 健身训练记录和描述如 存储用户的训练动作、重量、组数等数据点击 创建。第二步设计数据表核心步骤创建数据库后需要设计数据表结构添加字段列示例如下以健身训练记录为例Coze 数据库支持的字段类型包括字符串String、整数Integer、浮点数Number、布尔值Boolean、时间Time等可根据需求选择。第三步添加测试数据数据表创建完成后点击 添加行手动输入测试数据如 user_iduser123exercise_name深蹲weight65sets5reps5支持批量导入上传.csv 或.xlsx 文件适合已有数据的场景。第四步编写提示词操作数据库要让智能体自动读写数据库需要在提示词中明确触发条件和操作类型增删改查示例如下# 角色 你是专业的个人健身教练负责记录用户的训练数据提供个性化训练建议。 # 技能 ## 技能1记录训练数据新增数据 1. 当用户说记录训练、今天练了等语句时提取关键信息训练动作、重量、组数、次数 2. 自动写入数据库workout_records表user_id默认当前用户training_date默认当前日期 3. 回复确认信息并简单分析进步情况如已记录深蹲5×565kg比上次进步2.5kg真棒。 ## 技能2查询训练记录查询数据 1. 当用户询问上次XX多少、XX历史记录等语句时检索数据库对应记录 2. 按训练日期排序展示最近3次训练数据生成进步曲线描述 3. 基于历史数据给出下次训练建议。 ## 技能3修改训练数据更新数据 1. 当用户说修改XX记录、上次记录错了等语句时找到对应记录 2. 按用户要求修改重量、组数等信息修改后确认 3. 若未找到对应记录提示用户重新提供训练日期和动作。 ## 技能4删除训练数据删除数据 1. 当用户说删除XX记录、取消XX训练等语句时找到对应记录 2. 询问用户确认后删除删除后提示已删除XX年XX月XX日的XX训练记录 3. 禁止批量删除数据每次只能删除单条记录。 # 限制 - 只处理训练相关数据操作拒绝其他数据操作请求 - 严格按照用户指令操作数据库不擅自修改或删除数据 - 保护用户隐私不泄露其他用户的训练数据。 # 开场白 哈喽~ 我是你的专属健身教练可以帮你记录训练数据、查询历史记录、提供个性化建议 请告诉我你的训练情况或询问历史记录哦第五步测试数据库操作在 预览与调试 面板输入测试指令查看智能体是否正确操作数据库回复是否准确若操作失败检查提示词中的字段名称是否与数据表一致或数据类型是否匹配如重量必须是数字。五、资源使用避坑指南新手必看插件调用一定要确认参数是否必填如天气插件必须传 城市名称避免因参数缺失导致调用失败知识库上传文档时尽量选择清晰、结构化的内容避免杂乱无章的文本影响检索效果数据库设计字段时明确必填项和数据类型避免后续操作时因数据格式错误导致失败资源组合不是资源越多越好根据智能体的核心功能选择必要的资源如简单的天气查询只需要插件无需数据库免费额度普通用户每天有 500 个免费资源点调用插件时注意控制次数复杂插件消耗更多资源点隐私保护数据库中存储用户隐私数据如手机号、消费记录时设置访问权限避免泄露。总结Coze 的资源系统是智能体开发的核心插件让智能体 能做事知识库让智能体 懂专业数据库让智能体 记得住—— 三者结合就能让你的 AI 助手从 会聊天 进化为 能办事、办好事 的实用工具。作为新手无需一开始就掌握所有资源建议先从插件入手最容易上手效果立竿见影再逐步学习知识库和数据库最后尝试三者协同使用。随着对资源的熟悉你会发现 Coze 智能体的能力边界不断扩展从简单的信息查询到复杂的业务流程自动化都能轻松实现。下一篇文章我们将深入学习 Coze 的工作流开发教你如何通过工作流将资源和智能体串联起来实现更复杂的任务自动化如自动生成报告、批量处理数据、多步骤业务流程。敬请期待如果本文对你有帮助欢迎点赞、收藏、转发也欢迎在评论区分享你的资源使用经验或遇到的问题我们一起交流进步