企业官网建设流程全解析

中山网站开发费用,网站建设费 项目经费,企业vi设计公司报价,网站开发相关书籍一、介绍 上一节我们讲到《企业本地知识库的搭建选型方案》#xff0c;本节我们介绍其中的方案一#xff1a;FastGPT。FastGPT是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统#xff0c;提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时具备通过 Flow 可视化的方式进行工作流编排…一、介绍上一节我们讲到《企业本地知识库的搭建选型方案》本节我们介绍其中的方案一FastGPT。FastGPT是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时具备通过 Flow 可视化的方式进行工作流编排能力具备多种数据格式的多库复用混用知识库能力免登录分享窗口和iframe嵌入其他应用的能力的等等。官网地址doc.fastgpt.in/docs/intro/github地址https://github.com/labring/FastGPT功能亮点专属 AI 客服通过导入文档或已有问答对进行训练让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。简单易用的可视化界面FastGPT 采用直观的可视化界面设计为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。自动数据预处理提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割节省手动训练时间提升效能。工作流编排基于 Flow 模块的工作流编排可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。强大的 API 集成FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口可以直接接入现有的 GPT 应用也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。二、本地部署和运用2.1本地部署和配置注意需要依赖docker环境和本地大模型推理引擎框架ollama。$ ollama pull deepseek-r1:8b #部署模型 $ ollama pull bge-m3 #部署向量模型 $ mkdir fastgpt $ curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json $ curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml $ docker-compose up -d #启动容器http://localhost:3000 打开浏览器登录root/1234配置模型和向量模型【账号】-【模型提供商】-【模型配置】-【新增模型】-【语言模型】和【索引模型】如下配置模型渠道【账号】-【模型提供商】-【模型渠道】【新增渠道】添加成功后可以点击按钮做一个测试提示成功说明配置完成如下2.2创建应用创建建议应用【工作台】-【新建】-【简易应用】确认后AI模型选择上面我们添加过的模型即可进行正常的对话:2.3创建知识库创建建议应用【知识库】-【新建】-【通用知识库】确认创建【新建/导入】-【文本数据集】如下:案例下面以最近实施的一个项目为例企业怎么高效准确的通过招聘jd匹配最合适的求职者提高企业的招聘效率让hr从繁重的人工筛选简历中释放出来让hr的工作重心回归企业的发展和员工关怀上。我们可以通过把企业人才储备库中的优质候选人导入到内网的知识库有招聘需求时随时准确高效的找到优质候选人简历。首先导入候选人简历到人才库对每份候选人简历分块并生成向量存储可以查看每份数据的分块内容信息创建完成看到已就绪证明已搭建好知识库了。对上面我们刚刚创建的应用“智能助手”进行知识库关联完成关联后点击【参数】进行配置可以设置“搜索模式”、“搜索过滤”和“问题优化”这里“搜索过滤”可以设置引用上限设置单词搜索最大token数和最低相关度。这里设置“问题优化”AI模型还是选择deepseek r1如下图最后我们可以通过一个问题做验证“请帮我找出有运营总监经历的候选人要求有抖音、快手等平台的运营经验要求候选人有消费电子和家电行业经验能带领团队快速拿到结果的经历”。可以看到给出了思考过程并且显示了引用的知识库文档能准确的搜索到高度相关的候选人简历如下三、小结经过整体体验下来功能比较完善检索的能力也非常准确有效。使用和接入其他系统都很方便。支持复杂的工作流编排增强了系统的灵活性。注意点1、ollama目前还没有支持的重排模型需要去轨迹流动或事huggingface上先下载rerank模型在修改config.json文件添加reRankModels: [ { model: BAAI/bge-reranker-v2-m3, // 这里的model需要对应 siliconflow 的模型名 name: BAAI/bge-reranker-v2-m3, requestUrl: https://api.siliconflow.cn/v1/rerank, requestAuth: siliconflow 上申请的 key } ]2、应用关联知识库时绑定知识库搜索配置建议混合检索。使用重排模型来对搜索的结果排序召回使用场景帮助企业整合内部文档和知识提高信息获取的效率通过工作流实现智能问答客服机器人场景包括大模型、知识库和与内部系统数据打通集成到微信钉钉实现工作助手。缺点开源版使用上有一些限制且功能不够完整如果要具备完整的功能和使用使用限制需要使用商业版或线上版需要一定的费用预算。如果觉得这篇文章对你有帮助别忘了点赞、在看、转发哦想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”