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北京永安市政建设投资有限公司网站,四川建行网站,wordpress支持伪静态,账号注册免费百度智能云生成式AI资深认证工程师考试题库 试卷总分#xff1a;100分#xff08;80分通过#xff09;#xff5c;题量#xff1a;50题Post-pretrain阶段的数据集#xff0c;一般是什么格式#xff1f;#xff08; #xff09; 选项#xff1a; A. 纯文本无标注 B. P…百度智能云生成式AI资深认证工程师考试题库试卷总分100分80分通过题量50题Post-pretrain阶段的数据集一般是什么格式 选项A. 纯文本无标注B. PromptResponse问答对形式C. PromptChosenRejectedD. Prompt多Response排序答案A解析Post-pretrain阶段使用无标注纯文本数据用于继续预训练模型的语言理解能力。以下哪个不是工作流预置画布的类型 选项A. 空画布B. 知识库问答C. API接入D. 代码执行答案D解析工作流预置画布类型包括空画布、知识库问答、API接入代码执行需自定义组件实现。在模型精调的最佳实践中对于数据量更多的数据总是能带来更好的模型效果。 选项A. 正确B. 错误答案B解析数据量需平衡质量与规模低质量数据堆砌可能导致过拟合或噪声干扰。在千帆平台的在线测试功能中以下哪个参数用于控制生成文本的多样性 选项A. 温度B. 多样性C. 重复惩罚D. 系统人设答案A解析温度Temperature参数通过调整概率分布平滑度控制文本多样性。在百度智能云千帆AppBuilder中以下哪一项不是应用组件的功能 选项A. 文档问答B. 表格问答C. 对话D. 提供IAAS云资源答案D解析应用组件聚焦AI能力如问答、对话IaaS资源由底层云平台提供。在进行Prompt优化时如果开启了“质量优化”功能以下哪个说法是正确的 选项A. 优化时间会加长B. 优化时间会缩短C. 优化效果会降低D. 对优化时间无影响答案A解析质量优化需额外计算资源会增加优化时间。在千帆ModelBuilder上下列哪一项是DPO的训练数据集格式 选项A. PromptResponseB. 纯文本C. PromptChosenRejectedD. Prompt多Response排序答案C解析DPODirect Preference Optimization需偏好数据Chosen/Rejected。在百度智能云千帆AppBuilder进行应用开发时以下哪些模型可用于知识问答环节 选项A. ERNIE-4.0-8KB. ERNIE-3.5-8KC. ERNIESpeed-AppBuilderD. ERNIE-2.0-Large正确答案A、B、C解析ERNIE-4.0-8K 和 ERNIE-3.5-8K 是百度智能云官方文档中明确列出的预置大模型适用于知识问答场景。ERNIESpeed-AppBuilder 是专为AppBuilder优化的轻量模型支持知识库问答功能。ERNIE-2.0-Large 是早期版本模型未在平台预置模型列表中不适用于当前知识问答组件。在微调大模型时常用的学习率调整策略是哪一个 选项A. 学习率衰减B. 梯度裁剪C. 随机梯度下降D. 指数加权移动平均答案A解析学习率衰减可避免训练后期震荡提升收敛效果。在调用Stable-Diffusion-XL服务时出现请求超时以下哪种方式是正确的处理方法 选项A. 忽略超时提示继续等待服务响应B. 检查网络连接是否正常C. 如果未部署该服务需要先部署本模型为服务再调用部署好的服务D. 立即联系技术支持寻求帮助答案C解析超时通常因服务未部署或资源不足需先检查服务状态。在LoRA微调中参数秩的选择会受到哪些因素的影响 选项A. 数据集大小B. 模型的复杂度C. 任务的复杂度D. 计算资源正确答案A、B、C、D解析数据集大小数据量越大模型需要学习的模式越复杂可能需要更高的秩来捕捉这些模式。模型的复杂度更复杂的模型如参数量更大的模型可能需要更高的秩来保持微调的灵活性。任务的复杂度复杂任务如多跳推理需要更高的秩来适应参数更新。计算资源秩越高计算开销越大需根据资源限制调整。创建应用后如何操作可以让应用拥有手写识别的能力 选项A. 优化角色指令B. 添加知识库C. 添加组件D. 优化提示词答案C解析手写识别需通过添加OCR组件实现。在大模型微调中通常会微调模型的哪些部分 选项A. 全部模型参数B. 只微调最后几层参数C. 只微调部分参数D. 只微调嵌入层答案C解析微调通常更新部分参数如适配层保留预训练权重。大模型SFT时对于数据集需要考虑哪些因素 选项A. 数据格式B. 数据规模C. 数据质量D. 数据的真实性正确答案A、B、C、D解析● 数据格式需统一格式如JSONL确保模型可读取。● 数据规模数据量需充足但需平衡质量与数量。● 数据质量低质量数据如噪声、错误标注会误导模型学习。● 数据的真实性真实业务数据能更好反映模型实际效果。在模型精调的最佳实践中对于数据准备阶段以下哪项不是关键步骤 选项A. 收集原始数据B. 数据清洗C. 数据扩充D. 模型部署正确答案D解析a. 模型部署属于训练后的生产环节与数据准备无关。b. 关键步骤包括收集原始数据A、数据清洗B、数据扩充C。在百度智能云千帆AppBuilder中关于知识库检索策略的描述以下哪项是正确的 选项A. 知识库检索只支持全文检索策略B. 高级检索策略主要基于关键词匹配C. 全文检索和高级检索都不能用于知识库检索D. 用户可以根据需要调整知识库检索的召回数量和匹配分答案D解析平台支持自定义召回数量和匹配阈值。在百度智能云千帆AppBuilder的应用配置页面用户可以通过哪些方式生成应用配置 选项A. 手动填写配置表单B. AI自动生成配置C. 随机生成配置D. 上传配置文件正确答案A、B解析a. 手动填写配置表单用户可通过界面表单逐项配置应用参数。b. AI自动生成配置平台支持通过自然语言描述自动生成配置如输入“创建文档问答应用”。c. 排除选项ⅰ. C. 随机生成配置平台无此功能配置需用户明确指定。ⅱ. D. 上传配置文件当前仅支持界面操作不支持文件导入。Post-pretrain模型训练方法的主要优势是什么 选项A. 可适用于特定任务B. 训练效率高C. 拥有特殊领域知识能力D. 能够得到一个强大的通用语言模型答案D解析Post-pretrain提升通用语言理解能力为下游任务打基础。在千帆平台中自定义参数可以保证全部生效。 选项A. 正确B. 错误答案B解析部分参数如系统保留参数不可自定义修改。Prompt评估功能支持哪些评估方法 选项A. 语义相似性B. Regex匹配C. 精确匹配D. 以上全部答案D解析平台支持语义相似性、正则匹配和精确匹配三种评估方式。将应用发布至文心智能体平台后通过哪些场景可以触达该应用 选项A. 仅通过搜索B. 仅通过信息流C. 搜索和信息流D. 电子邮件推广答案C解析应用可通过百度搜索和信息流场景分发。当你启用文心智能体平台分发应用时哪些应用配置项会进行审核 选项A. 应用头像B. 工具组件C. 开场白D. 模型配置正确答案A、B、C解析a. 应用头像需审核是否包含违规或侵权内容如敏感图像。b. 工具组件需检查组件功能是否符合平台安全规范如API调用权限。c. 开场白需审核文本是否合规如无虚假信息或不当引导。d. 排除选项ⅰ. D. 模型配置属技术参数不涉及内容安全审核。在百度智能云千帆AppBuilder中思考模型主要用于哪个环节 选项A. 任务规划B. 知识问答C. 总结生成回复结果D. 选择应用依赖的大模型服务答案A解析思考模型负责任务分解和规划如Agent工作流。在提交模型训练运行时如果提示模型数量已达上限说明当前运行的模型数量已经超过了系统允许的最大值。 选项A. 正确B. 错误答案A解析系统限制并发训练任务数超限需终止部分任务。大模型的推理速度通常比小模型更快因为大模型有更强的表达能力。 选项A. 正确B. 错误答案B解析大模型参数量大推理速度通常慢于小模型。Perplexity困惑度可以用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力一个模型推理时的Perplexity数值越低准确率也就越低代表模型表现欠佳。 选项A. 正确B. 错误答案B解析困惑度越低说明模型预测越准确。在进行模型评估时以下哪些操作是不支持的 选项A. 支持对两个模型进行效果好坏的对比B. 支持对同一模型在不同prompt/参数配置下的效果好坏对比C. 支持选择平台数据集或预置数据集作为评估数据集D. 支持选择训练集作为评估数据集答案D解析评估集需独立于训练集避免数据泄露。千帆平台提供的在线测试功能支持同时测试多少个服务 选项A. 13个B. 16个C. 110个D. 无限制答案B解析在线测试最多支持同时对比6个服务。Post-pretrain模型适用于哪些自然语言处理任务 选项A. 文本分类B. 图像识别C. 情感分析D. 智能客服答案A、C、D解析Post-pretrain模型适用于文本类任务图像识别属CV领域。在模型精调的过程中关于训练数据集的说法正确的是 选项A. 数据量越大越好不考虑数据质量B. 数据来源最好是线上真实业务数据C. 如果数据不足可以直接使用大模型生成的数据无需人工审查D. 训练集和评估集的内容可以重复正确答案B解析a. B. 数据来源最好是线上真实业务数据真实业务数据能更好反映模型实际效果是精调的最佳实践。b. 排除其他选项ⅰ. A. 数据量越大越好错误低质量数据堆砌可能导致过拟合或噪声干扰。ⅱ. C. 直接使用大模型生成数据错误生成数据需人工审查避免引入错误标注。ⅲ. D. 训练集和评估集重复错误评估集需独立于训练集避免数据泄露导致评估失真。下列哪一种微调方法是使用低秩分解的方法进行微调的 选项A. 全量微调B. LoRAC. Prefix-TuningD. P-Tuning答案B解析LoRA通过低秩矩阵分解减少微调参数量。在千帆ModelBuilder中非平台存储的数据集在进行数据管理、标注、处理时用户无需自行保证数据地址的有效性。 选项A. 正确B. 错误答案B解析用户需确保外部数据地址长期有效否则可能导致处理失败。在进行模型评估时评估数据集的选择必须完全与训练数据集相同。 选项A. 正确B. 错误答案B解析评估集需独立于训练集以检验泛化能力。LoRA微调的主要目标是什么 选项A. 保持预训练模型的大部分参数不变B. 完全重置预训练模型的参数C. 将预训练模型转换为新任务的完全新模型D. 删除预训练模型的所有层并添加新层答案A解析LoRA通过更新低秩矩阵保持原模型参数冻结。下列哪些因素可能会影响大模型微调的性能 选项A. 数据集的大小B. 模型的复杂度C. 初始学习率的设置D. 迭代轮次答案A、B、C、D解析以上因素均可能影响微调收敛速度和最终效果。发布至网页版demo的应用如果访问地址意外泄露以下哪种做法是推荐的 选项A. 不采取任何措施等待问题自行解决B. 立即重新生成访问地址C. 通知所有用户更改其访问地址D. 暂停应用的运行直到问题解决答案B解析重新生成地址可快速阻断未授权访问。在模型训练过程中如果手动终止训练任务以下哪项说法是正确的 选项A. 任务终止后计费将继续进行B. 任务终止后可以立即重启训练任务C. 任务终止计费也将会终止且无法重启训练任务D. 任务终止与否对计费和重启训练任务无影响答案C解析终止任务即停止资源占用计费终止且不可恢复。在AppBuilder中使用run(.)方法可以向对话中发送消息并接收对话机器人的回复。 选项A. 正确B. 错误答案A解析run(.)方法用于交互式对话流程控制。使用AppBuilder-SDK开发应用前首先需要执行的操作是什么 选项A. 开通组件服务B. 调用组件C. 安装SDKD. 获取密钥答案C解析安装SDK是开发环境配置的第一步。百度智能云千帆AppBuilder的产品架构主要分几个层次为不同开发能力的用户和开发场景提供服务 选项A. 一个层次B. 两个层次C. 三个层次D. 四个层次答案C解析架构分为低代码、专业开发、深度定制三个层次。在百度智能云千帆AppBuilder中创建应用时哪些元素是可以配置的 选项A. 应用的名称和描述B. 角色指令C. 组件和知识库D. 模型配置和追问配置答案A、B、C、D解析以上均为应用配置的核心模块。百度智能云千帆AppBuilder平台对新用户赠送的免费应用资源有使用期限限制。 选项A. 正确B. 错误答案A解析免费资源通常有30天有效期限制。在配置API节点时可以支持非标准的HTTP请求。 选项A. 正确B. 错误答案A解析平台支持自定义HTTP方法和头部。在千帆ModelBuilder的数据集管理中以下哪些操作是支持的 选项A. 对已建立的数据集进行版本迭代B. 删除不再需要的数据集版本C. 导入本地数据文件到数据集D. 以上功能都支持答案D解析平台提供完整的数据集生命周期管理。在百度智能云千帆AppBuilder中知识库检索只支持全文检索策略。 选项A. 正确B. 错误答案B解析支持全文检索、高级检索语义匹配等多种策略。在LoRA策略中秩的大小要依据下列哪一项? 选项A. 学习率的大小B. 数据集的真实性C. 训练任务的复杂度D. 梯度累计步数答案C解析秩的大小需匹配任务复杂度复杂任务需更高秩。SFT之后哪些指标可以用来分析和观察SFT的效果 选项A. BLEUB. rouge-N1/2/LC. PerplexityD. TrainingLoss答案A、B、C、D解析以上指标均可用于评估SFT效果BLEU/ROUGE评估生成质量Perplexity评估预测能力TrainingLoss监控训练稳定性。强化学习往往需要以下三个基本要素策略policy、动作空间actionspace、奖励函数reward。 选项A. 正确B. 错误答案A解析三要素是强化学习框架的核心组成部分。在设计Prompt时为什么要保证语法、用词以及标点的准确性 选项A. 为了提高模型的运行速度B. 为了美观和整洁C. 为了引导模型生成更准确的内容D. 为了符合语言规范答案C解析准确的Prompt可减少模型歧义理解提升输出质量。关于后付费配额的变更以下哪些说法是正确的 选项A. 平台支持灵活变更配额B. 可在已购买后付费配额的前提下扩增TPM额度C. 配额变更后立即生效无需等待时间D. 两次降配TPM额度操作至少间隔60分钟答案A、B、D解析配额扩增可实时生效但降配需间隔60分钟C错误。