企业官网建设流程全解析

茂名平安建设网站,上海南建设培训执业中心网站,品牌策划书范文案例,发布一个网站要多少钱Day71_0128 专注时间#xff1a;目标是#xff1a;5h30~6h。实际#xff1a;274min。1.调整学习路线#xff1b;2.调整算法学习方法#xff1b;3.重视工程能力。 每日任务#xff1a;饭后的休息#xff08;25min#xff09;#xff0c;学习间歇的休息#xff08;15…Day71_0128专注时间目标是5h30~6h。实际274min。1.调整学习路线2.调整算法学习方法3.重视工程能力。每日任务饭后的休息25min学习间歇的休息15min都用手表计时器来监督{step1}40min二刷1道力扣hot100昨天的题再做一遍(如果是hard只做一道就好完成情况及时长二刷昨日题目0min今日题目6918min)【学习资源PyTorch官方文档https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5hPyTorch工程实操(完成情况及时长0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂就去看第一个pytorch网页){step4}1h周志华机器学习(完成情况及时长0min){setp3}1.5h(claude的《RL4LLM》《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径时长min){step2计网考纲复习模式识别复习}3h计算机网络考纲题目背诵]完成情况及时长学完机器学习然后是深度学习。学完PyTorch之后是Transformer与大模型架构见Gemini3pro生成的阶段2。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去这会是最好的复习资料。必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库包含主流模型实现还有“Lets build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座老师说GPT是最好的老师不需要其他家教清华学生智商120GPT有140。多用大模型来帮助学习。学习内容如上总结与心得玩了很久也在床上睡了很久不想复习得调整一下心态。《51.N皇后》class Solution(object): def is_valid(self,chessBoard,row,col): for i in range(row): if chessBoard[i][col] Q: return False i,j row-1,col-1 while i0 and j0: if chessBoard[i][j]Q: return False i-1 j-1 i,j row-1,col1 while i0 and jlen(chessBoard): if chessBoard[i][j] Q: return False i-1 j1 return True def solveNQueens(self, n): :type n: int :rtype: List[List[str]] chessBoard [[. for _ in range(n)] for _ in range(n)] self.ans [] def backtracking(row): if row n: #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串注意要把他们框起来 #自己实现join()函数 #cur_res [.join(r) for r in chessBoard] cur_res [] for r in chessBoard: row_str for c in r: row_strc cur_res.append(row_str) self.ans.append(cur_res) return for col in range(n): if self.is_valid(chessBoard,row,col): chessBoard[row][col] Q backtracking(row1) chessBoard[row][col] . backtracking(0) return self.ansclass Solution(object): def is_valid(self,chessBoard,row,col): for i in range(row): if chessBoard[i][col] Q: return False i,j row-1,col-1 while i0 and j0: if chessBoard[i][j]Q: return False i-1 j-1 i,j row-1,col1 while i0 and jlen(chessBoard): if chessBoard[i][j] Q: return False i-1 j1 return True def solveNQueens(self, n): :type n: int :rtype: List[List[str]] chessBoard [[. for _ in range(n)] for _ in range(n)] self.ans [] def backtracking(row): if row n: #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串注意要把他们框起来 cur_res [.join(r) for r in chessBoard] self.ans.append(cur_res) return for col in range(n): if self.is_valid(chessBoard,row,col): chessBoard[row][col] Q backtracking(row1) chessBoard[row][col] . backtracking(0) return self.ans