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导语#xff1a;Step-Audio-TTS-3B作为业界首个基于LLM-Chat范式训练的语音合…Step-Audio-TTS-3BSOTA语音合成AI会说唱还能哼唱【免费下载链接】Step-Audio-TTS-3B项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-Audio-TTS-3B导语Step-Audio-TTS-3B作为业界首个基于LLM-Chat范式训练的语音合成模型不仅在标准评测中刷新SOTA成绩更突破性地实现说唱与哼唱功能重新定义语音合成技术边界。行业现状语音合成技术正经历从能说到会表达的关键转型。近年来随着大语言模型技术的渗透TTS系统在自然度、情感表达和多风格控制方面取得显著进步。市场研究显示2024年全球语音合成市场规模预计突破30亿美元其中多模态、情感化、低延迟的语音交互成为核心竞争点。当前主流模型如GLM-4-Voice、CosyVoice等已实现基础的情感转换但在音乐性语音生成如说唱、旋律化表达领域仍存在技术瓶颈。产品/模型亮点Step-Audio-TTS-3B通过三大创新突破行业局限首先首创LLM-Chat范式训练。该模型采用大语言模型的对话式数据构建方法在SEED TTS Eval基准测试中实现1.31%的中文字符错误率CER和2.31%的英文词错误率WER较GLM-4-Voice2.19% CER和MinMo2.48% CER分别降低30%和40%内容一致性达到行业领先水平。其次突破性的音乐语音能力。作为业界首个支持说唱RAP和哼唱Humming的TTS模型它通过双码本Dual-codebook训练架构将语音合成与音乐生成能力深度融合。专用的哼唱优化声码器Vocoder解决了传统TTS在音高控制和节奏变化上的不足使AI能够生成具有韵律感的旋律化语音。第三多维度可控性。模型原生支持多语言切换中英文等、情感表达喜怒哀乐等和语音风格定制通过参数化控制实现从新闻播报、情感朗读到说唱表演的全场景覆盖。其3B参数量设计在保证性能的同时兼顾了推理效率适合边缘设备部署。行业影响Step-Audio-TTS-3B的技术突破将加速语音合成在多个领域的应用革新在内容创作领域自媒体和短视频创作者可直接生成带旋律的语音内容降低音乐类内容的制作门槛教育行业可利用其哼唱功能开发语言学习助手通过韵律记忆提升学习效率娱乐产业则有望实现AI虚拟歌手的实时语音交互推动虚拟偶像经济发展。技术层面双码本训练方法为语音合成提供了新范式其1.17%的中文CERStep-Audio-TTS版本和2.0%的英文WER成绩为行业树立了内容准确性的新标杆。这种兼顾准确性与表现力的技术路径可能成为下一代TTS系统的标准架构。结论/前瞻Step-Audio-TTS-3B的问世标志着语音合成正式进入音乐化表达时代。随着模型在情感细腻度和风格多样性上的持续优化未来我们或将见证AI语音从模仿人声向创造独特声线进化。对于开发者而言该模型开源的双码本声码器和训练框架为构建个性化语音交互系统提供了强大工具对于普通用户能唱会说的AI语音助手有望在1-2年内成为消费电子设备的标配功能重新定义人机交互体验。【免费下载链接】Step-Audio-TTS-3B项目地址: https://ai.gitcode.com/StepFun/Step-Audio-TTS-3B创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考