企业官网建设流程全解析

电子政务网站建设公司排行榜,上海大都会app官网下载,惠州seo排名优化,wordpress编辑器添加自定义目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言 1、性能测试特性导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜前言1、性能测试特性类型由易到难排序1性能测试属于专项测试 》和安全测试一样2性能测试具有非功能的特性和功能测试是区分开来的3功能测试测完之后介入到性能测试测试类型由易到难排序 》功能测试APP功能测试接口测试UI自动化测试接口自动化测试性能测试安全测试2、性能测试的测试流程1分析性能测试需求 》a.甲方提出的 b.通过线上客户反馈的 c.在测试当中发现的2编写性能测试方案和性能测试计划3编写性能测试用例或者设计性能测试场景性能测试的类型a.并发测试 》抢优惠券秒杀商品 》所有的用户在同一个时间调用同一个接口b.负载测试》不断的对服务器施加压力发现服务器的瓶颈点和拐点c.压力测试稳定性压力测试》用服务器100%的tps去稳定运行1H2H12H看看是否有内存溢出或者内存泄露等等d.失效恢复测试 》tps会急剧下降掉到0过一段时间又缓慢上升4搭建性能测试环境5通过badboy去录制性能测试脚本准备性能测试数据6执行性能测试用例7得出性能测试报告和提出性能调优建议3、性能测试当中的并发、负载、压力失效恢复测试a.并发测试 》抢优惠券秒杀商品 》所有的用户在同一个时间调用同一个接口b.负载测试》不断的对服务器施加压力发现服务器的瓶颈点和拐点c.压力测试稳定性压力测试》用服务器100%的tps去稳定运行1H2H12H看看是否有内存溢出或者内存泄露等等d.失效恢复测试 》tps会急剧下降掉到0过一段时间又缓慢上升4、并发测试里面用户的概念1注册用户数 》电商平台注册用户数为500002在线用户数 》取1% 》500个在线用户线3并发用户数 》并发度1-5% 》5-25个面试题做并发测试的时候并发用户数到底怎么取我们会采用阶梯式选择并发用户数比如选择5-20-40-80-100-150-200-300-500来进行并发测试5、性能测试的指标TPS是衡量服务器性能的唯一标准TPS越高说明服务器性能越好越低就越差性能测试的目的就是通过不断的增加用户数或者不断的增加请求对服务器施加压力看服务器的处理能力1吞吐量 throughput 》平均的tps 》通过聚合报告里面的吞吐量来监控博尔特跑1000米只需要95.8秒 》实际跑了120秒 》吞吐量博尔特跑100米需要9.58秒 》瞬间的tps或者最高的tps2tpstransactions per second 每秒处理的事务数 》瞬间的tps 》jpgc - Transactions per Second来监控3rpsrequests per second 每秒的请求数4hpshits per second 每秒的点击数5qpsqueries per second 每秒sql语句的查询数据或者每秒sql语句的执行数量6rt 接口的平均响应时间客户端发送请求到服务器 T1服务器处理请求 T2服务器响应 T3页面渲染 T4我们要关注的接口响应时间就是T1T2T3通常我们除了关注接口的平均响应时间还会关注接口的90%line的时间7错误率 》事务的错误率低于0.1% 事务成功率高于99.9%8事务打开cms输入用户名和密码点击登录调用了1个登录接口就是一个事务 1TPS1QPS打开cms之后点击登录-添加用户-修改密码-删除用户-退出登录调用了5个接口也是一个事务 1TPS5QPS面试题TPS和QPS有什么区别和有什么关系1tpstransactions per second 每秒处理的事务数2qpsqueries per second 每秒sql语句的查询数据或者每秒sql语句的执行数量3对于处理单接口的事务TPS和QPS几乎是相等的那么对于处理多接口的事务TPS和QPS是不相等的。6、并发测试相对的并发测试所有的请求请求的时间会有一些差异决定的并发测试加入集合点Synchronizing Timer让所有的请求在同一个时间发出面试题1项目组要求测出tps最高的对应的并发线程数 》20并发2项目组要求测试无错误率接口90%line响应时间低于3秒所支持的最佳并发线程数 》200并发线程数3项目组要求无报错接口响应时间无要求所支持的最佳并发线程数 》400并发线程数注意点服务器的处理能力是有一个上限的或者说是有阈值的关于TPS计算的公式 TPS 并发线程数/接口的响应时间【背诵】1000TPS 20/0.02秒1000TPS 100/0.1秒1000TPS 500/0.5秒1000TPS 2000/2秒1000TPS 5000/5秒在限定的接口响应时间内比如3秒TPS越高说明服务器性能越好 》并发线程数为10000接口响应时间3秒那么TPS10000/33333.4/sec7、单接口场景和混合场景负载测试登录接口 》单接口场景 》1个接口就是一个事务登录接口查询接口 》多个接口叫做混合场景 》把2个变为1个事务 》在jmeter里面放在一个事务控制器里面并发用户模型不断的增加并发线程数对服务器施加压力找服务器的拐点和瓶颈点 》站在客户端的角度去思考问题的吞吐量rps模型不断的增加请求对服务器施加压力找服务器的拐点和瓶颈点 》站在服务器端的角度去思考问题的吞吐量tps模型不断的增加请求对服务器施加压力找服务器的拐点和瓶颈点 》站在服务器端的角度去思考问题的8、压力测试1持续运行1个小时看看tps是否有抖动或者毛刺出现 》有可能是堆内存空间太小》导致发生了频繁的fullGC》老年代内存的垃圾回收2是否有报out of memory等内存泄露和溢出 》多次内存泄露就会内存溢出3看load值4用dstat -tcmnd --disk-util查看CPU和内存和网络io和磁盘io的情况5vmstat 1 1000 主要查看process进程的情况和是否有阻塞6GC 》garbage collection垃圾回收7GC 》jstat -gcutil 16689 1000分析是否有fullgc、内存泄露和内存溢出8、QPS、TPS、并发数、响应时间RT、吞吐率和吞吐量1QPS: 每秒钟处理完请求的次数注意这里是处理完单接口看做是一个事务的话1TPS1QPS2TPS每秒钟处理完的事务次数一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统1s能完成多少事务处理一个事务在分布式处理中可能会对应多个请求对于衡量单个接口服务的处理能力用QPS比较多TPS是衡量服务器性能的唯一指标3并发数系统能同时处理的请求数4RT响应时间处理一次请求所需要的平均处理时间5吞吐率我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。称之为吞吐率单位是 “req/s”吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。另一种描述吞吐率是单位时间内网络上传输的数据量也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标。通常情况下吞吐率字节数/秒来衡量。当然你也可以用请求数/秒和页面数/秒来衡量。其实不管一个请求还是一个页面它的本质都是在网络上传输的数据那么用来表述数据的单位就是字节数。6吞吐量Throughput吞吐量是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和包含了TPSQPS和RPS例子单接口场景QPSTPS 并发数/平均响应时间 并发数 QPSTPS*平均响应时间 throughput吞吐量 jmeter的总共请求次数/运行的时间一个典型的上班签到系统早上8点上班。7点半到8点这30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人平均每一个员上登录签到系统的时长为5分钟。能够用以下的方法计算。QPSTPS 1000/(30x60) 事务/秒 0.56平均响应时间为 5x60 秒并发数 QPSTPS*平均响应时间 1000/(30x60) x(5x60)166.7意思就是说最低需要166.7个人同时登录签到系统进行签到才能在30分钟内完成所有1000人的签到操作。完整版企业级性能测试实战速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜人生最动人的风景往往藏在最险峻的山巅。当你觉得力竭时请记住每一次坚持都在重塑更强大的自己。别问路有多远只管迈步向前别怕山有多高向上攀登就是答案你体内沉睡着改变世界的力量每个清晨都是改写命运的新机会每次挫折都是精心包装的礼物。当全世界都在说不可能时正是你证明可能的最好时机