2026/2/18 5:29:38
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丰台手机网站建设,公司国际网站怎么做,网站被挂黑链怎么处理,装修网站实景图vr怎么做的一、系统概况随着油田生产智能化需求的提升#xff0c;传统生产管理模式在数据采集完整性、井况诊断精度及生产效率优化等方面面临挑战。力控 eForceConV6.0油气产品构建的智能化生产系统#xff0c;以数据全、准、稳为基础#xff0c;支撑油、气、水井生产动态的精细化分析…一、系统概况随着油田生产智能化需求的提升传统生产管理模式在数据采集完整性、井况诊断精度及生产效率优化等方面面临挑战。力控 eForceConV6.0油气产品构建的智能化生产系统以数据全、准、稳为基础支撑油、气、水井生产动态的精细化分析助力油田生产管理向智能化转型。二、系统设计系统设计紧密围绕油田生产核心业务实现以下目标完成油、气、水井全类型生产数据的实时采集与集中存储构建统一数据平台。实现采油井况多维度参数如电流、电压、功率、油套压等的实时监视与动态展示。依托实时数据分析技术对单井生产数据、停井原因、能耗指标等进行统计分析以趋势图、对比图等形式可视化呈现。自动生成泵效、平衡度、功率因素等生产报表支持按日、井组、区块等维度查询与导出。集成边缘计算功能实现井况异常智能诊断与间抽制度优化建议提升生产自动化水平。对接物联网设备管理系统实现设备在线状态实时监测与故障定位保障系统稳定运行。三、系统架构该系统架构涵盖底层数据采集、边缘计算处理及上层应用展示全链条。底层通过各类传感器、智能仪表采集油井载荷、电流、电压、流量、压力等数据经边缘计算节点进行实时数据处理与特征提取如每 5-10 分钟连续采集 1500 点电参数据生成电功图再通过安全网络传输至中心服务器。中心层部署实时服务器、历史服务器、应用服务器等硬件设备搭载力控 eForceConV6.0油气平台软件实现数据存储、分析、可视化及智能诊断功能。系统节点包括设备层现场运行的单井设备、井场、水井设备、RTU、仪表、工艺设备等。传输层现场设备运行数据的传输负责在网络中的将现场设备运行数据传输到实时数据库。协议层通过力控产品eForceConV6.0 IOServer采集站实现现场不同设备协议(Modbus-RTU、PLC、DCS、OPC等)的数据采集、控制将各采集站数据均送入数据库中确保了数据能够正确、高效、安全地传输。数据层通过力控产品eForceCon6 DB实时历史数据库实时监视、存储现场运行数据支持数据在线实时监控查询存储每个过程点的多年数据。边缘计算模块支持数据边缘计算、功图数据诊断、电参数据诊断等功能。为平台数据挖掘和决策分析做数据支持。平台层:油田物联网监控平台为主要监视、控制平台。监控层:实现生产监视\控制功能包括长停井、采油井、注水井、采气井、单井计量、注气工艺、集输六场、生产报表报警预警等。结合现场业务开发运行管理模块。应用层:主要分析决策模块实现设备管理、能碳管理、HSE管理、系统运维协助工艺人员分析决策。四、功能优势1. 生产数据全网实时监测系统实现示范区油、气、水井生产数据的全覆盖采集通过将分散的井场数据汇集至中心监控界面结合生产流程图动态展示实时呈现各井油压、套压、产液量、产气流量等关键参数。2. 井况工艺动态可视化展示借助力控 eForceCon 平台的画面组态工具构建采油井动态监控实时展示载荷、电流、电压等参数的变化。不同于传统仅依赖功图诊断的方式系统通过连续采集 1500 点电参数据生成电功图实现多维度单井状态展示实现井况异常的敏捷发现。3. 实时历史趋势智能分析系统支持任意组合生产参数如产液量、载荷、电流等生成趋势曲线支持按时间区间查询与对比分析。例如通过采气井的油压趋势变化可诊断柱塞井间开制度的合理性通过采油井冲次调整前后的有功功率变化曲线评估参数调整对能耗的影响。同时系统基于示功图开发电功图应用通过边缘计算统计电压、电流不平衡等特征精准定位故障井。4. 数据分析与生产优化应用依托系统采集的实时生产数据与管理行为数据开展深度关联分析。例如通过停井原因大数据分析量化各因素对采油时率的影响精准定位管理短板通过 41 口井的间抽制度智能优化建议及效果验证实现节能降耗与设备寿命延长。系统将生产过程数据为管理层决策提供数据支撑推动生产管理方式向数据驱动转型。5. 设备运维智能管理系统具备物联网设备在线状态智能诊断功能自动定位故障设备与故障点如传感器离线、通讯中断等解决以往人工逐井排查的痛点提高设备上线率。五、应用总结由力控 eForceCon 产品构建的花东智能化生产示范区系统推动了油田生产信息化与智能化建设实现了油井生产动态的全面感知、井况智能诊断、能耗优化分析、设备运维自动化等核心功能。通过多维度数据融合与智能算法应用系统有效提升了生产管理效率如减少现场工人计量工作量、缩短故障排查时间、优化间抽制度等为油田降本增效提供了有力技术保障。结合先进的边缘计算、大数据分析技术该系统实现了从 “人工经验管理” 到 “数据智能决策” 的转变为油气田智能化发展提供了可复制的应用范式。