企业官网建设流程全解析

外贸搜索网站,企业网站建设兴田德润电话,全网网站建设推广,微信官方登录入口Day 88#xff1a;【99天精通Python】实战篇#xff08;二#xff09;总结与复盘 - 数据与智能的融合 前言 恭喜你#xff01; #x1f389; 经过 Day 71 到 Day 87 的项目实战#xff0c;你已经完成了 Python 项目篇 (一) 和 实战篇 (二) 的修炼。 项目篇 (一)#xff…Day 88【99天精通Python】实战篇二总结与复盘 - 数据与智能的融合前言恭喜你经过 Day 71 到 Day 87 的项目实战你已经完成了 Python项目篇 (一)和实战篇 (二)的修炼。项目篇 (一)我们从零开始搭建了一个全栈的金融数据看板打通了数据采集、存储、分析和 Web 可视化的全链路。实战篇 (二)我们深入了AI和机器学习领域学会了如何接入大模型、训练分类/回归模型、以及处理高维数据。现在的你已经不再仅仅是一个会写代码的程序员你掌握了用 Python 解决真实世界问题的能力无论是开发一个网站还是训练一个预测模型。今天我们来对这 18 天的内容做一个系统的复盘并展望最后冲刺的项目篇二。一、项目篇与实战篇知识体系回顾我们将这部分内容划分为两大核心板块1. 全栈项目开发 (Day 71-74)我们通过金融数据看板项目将进阶篇的知识融会贯通。后端 (Backend)Flask框架搭建。Flask-SQLAlchemy定义数据模型 (ORM)。BaoStock API获取真实股票数据。Pandas进行数据清洗和指标计算 (MA)。API 设计返回 JSON 给前端。前端 (Frontend)HTML/CSS搭建页面结构。JavaScript (Fetch API)异步请求后端数据。ECharts绘制交互式 K 线图。2. 人工智能与机器学习 (Day 75-87)我们系统地学习了 AI 开发的各个层面。大语言模型 (LLM)OpenAI API (Day 75)接入 ChatGPT实现多轮对话。LangChain (Day 76)实现 RAG让 AI 读取本地知识库。计算机视觉 (CV)OpenCV (Day 77)图像/视频处理实时人脸检测。深度学习 (Deep Learning)PyTorch (Day 78-79)张量运算、自动求导、搭建神经网络 (MNIST 实战)。传统机器学习 (Machine Learning)Scikit-Learn (Day 82-87)回归线性回归 (房价预测)。分类逻辑回归、决策树、随机森林、SVM (鸢尾花/泰坦尼克号)。聚类K-Means (客户分群)。降维PCA (手写数字可视化)。二、技能树点亮情况项目实战全栈开发后端FlaskORMRESTful API前端HTML/CSSFetchECharts人工智能LLMOpenAI APIRAGCVOpenCV深度学习PyTorchTensornn.Module机器学习Scikit-Learn分类/回归聚类/降维三、常见问题与思维转变 (复盘)问题初学者思维工程师思维数据如何展示用print()用Matplotlib/ECharts画图或用Flask做成网页。如何处理耗时任务让用户等着用Celery异步处理或用AsyncIO并发。模型准不准跑一遍看看用交叉验证和测试集评估查看混淆矩阵、R² 分数。特征怎么选凭感觉全扔进去用特征重要性分析、PCA降维。AI 不知道我的业务没办法用LangChain RAG给 AI “喂” 知识。四、下一步项目篇二展望 (Day 89-99)实战篇教了你很多算法和模型。接下来的项目篇二我们将挑战更接近真实工业界的大型项目将所有知识串联起来。我们即将挑战电商推荐系统结合Pandas用户行为分析 和Scikit-Learn协同过滤算法。用Flask搭建推荐 API。AI 智能客服结合LangChain和Django。让 AI 能够查询数据库回答关于我的订单状态等问题。自动驾驶目标检测 (简化版)结合PyTorch和OpenCV。加载预训练的YOLO模型对视频流进行实时车辆和行人检测。五、给同学们的建议建立自己的项目把金融看板或 Todo List 部署到服务器上发给朋友玩。这个过程会让你遇到很多部署、网络相关的真实问题。参加 Kaggle 比赛Kaggle 是数据科学界的世界杯有很多入门级的比赛是练习数据处理和模型调优的绝佳平台。阅读优秀源码去 GitHub 看 Flask, Django, Scikit-Learn 这些库的源码看看大师们是怎么写代码的。六、结语项目篇一和实战篇二的结束意味着你已经从能用 Python 进阶到了用 Python 解决问题。你掌握的技能已经覆盖了 Web、数据、AI 三大热门领域。现在你距离成为一名合格的 Python 工程师只差最后的一步——大型项目的架构与实践。休整一下明天 (Day 89)我们将正式开启最终冲刺的项目篇二。第一个大项目——基于协同过滤的电影推荐系统等你来战系列导航上一篇Day 87 - PCA降维下一篇Day 89 - 项目篇二开篇待更新